Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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GitLab Duo Specialist – AI Agents & CI/CD Integration
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen einen erfahrenen GitLab Duo Specialist für die Entwicklung eines end-to-end Agent-Systems, das agile Planung mit automatisierter Softwareentwicklung verbindet.
Projektübersicht: Das Projekt umfasst den Aufbau einer intelligenten Agent-Kette über zwei Plattformen. Die erste Plattform verwaltet agile Planung: Anforderungserfassung, Wissenserschließung und Erstellung von User Stories mit Akzeptanzkriterien. Die zweite Plattform übernimmt die technische Umsetzung: Ein Agent empfängt die Story, erstellt eine technische Spezifikation, generiert Code-Gerüste, schreibt initiale Tests und öffnet einen Merge Request zur Überprüfung.
Ihre Aufgaben: - Entwicklung des Intake-Agenten zur Verarbeitung von Stories und Kontextabfrage - Aufbau des Spezifikations-Agenten für technische Anforderungsableitung - Implementierung des Development-Agenten für Branch-Erstellung, Code-Generierung und Pipeline-Ausführung - Integration von Status-Updates in das Planungssystem - Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen (Service Accounts, Token-Scoping, Mandatory Reviews, Audit Trails) - Erstellung von Dokumentation und Wissenstransfer
Anforderungen: - Tiefgreifende GitLab-Expertise (CI/CD, Runners, API, Webhooks, Permission Model) - Praktische Erfahrung mit GitLab Duo und Agentic Workflows - LLM-Integration: Prompt Design, Context Provisioning, Tool Calling - Sichere Programmierung in mindestens einer Sprache (Python, TypeScript, Java) - Security Awareness und Verständnis für sichere KI-Code-Überprüfung
Einsatzdetails: 480 Stunden Remote-Arbeit, Projektstart September 2026, Laufzeit bis Dezember 2026 mit Verlängerungsoption.
Skills erklärt
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitLab Duo
- KI-gestützte Assistenzfunktion in der GitLab-Plattform; unterstützt Entwickler bei Code-Generierung, Dokumentation und Fehleranalyse.
- LLM-Integration
- Einbindung von großen Sprachmodellen (wie ChatGPT) in Anwendungen oder Systeme, um KI-gestützte Funktionen wie Textanalyse oder automatische Antworten zu ermöglichen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- API Development
- Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Webhooks
- Mechanismus zur automatisierten Benachrichtigung zwischen Systemen, bei dem ein System ein anderes bei bestimmten Ereignissen aufruft.
- MCP
- Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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