Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Fullstack AI Software Engineer (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Fullstack-Engineer zur Entwicklung moderner, cloud-nativer SaaS-Anwendungen mit integrierten KI-Funktionen. In dieser Rolle werden Sie an der Konzeption und Umsetzung innovativer Softwarelösungen mitwirken, die Agent-basierte KI-Features nutzen.
Ihre Aufgaben: - Fullstack-Entwicklung und Betrieb moderner Web-Anwendungen für mehrere SaaS-Produkte - Integration von Agent-basierten KI-Funktionen mit Large Language Models, Retrieval-Systemen und Tool-Integration - Weiterentwicklung und Betrieb cloud-nativer Services - DevOps und Infrastructure-as-Code
Anforderungen: - Mehrjährige Erfahrung in Frontend-Entwicklung moderner Web-Anwendungen (React oder Angular) - Mehrjährige Erfahrung in Backend-Entwicklung (Java/Spring Boot oder Python) - Nachgewiesene praktische Erfahrung mit KI-Integration in der Softwareentwicklung - Starke DevOps-Kenntnisse, insbesondere mit Kafka und Terraform
Vorteilhaft: - Praktische Erfahrung mit KI-Agent-Entwicklungstools - Erfahrung mit KI-Pipelines und Context Engineering - Kenntnisse von LLM-Tools und APIs
Technisches Umfeld: React, Angular, Java, Spring Boot, Python, C#, Kafka, Terraform, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Cloud-Plattformen.
Die Position ist vollzeitig und 100% remote. Verfügbarkeit ab sofort, Mindestdauer 6 Monate.
Skills erklärt
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- MCP
- Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
- AI Integration
- Einbindung von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Funktionen in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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- AI and Telco Architect
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