DevOps Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer zur Unterstützung unseres IT-Betriebs an unserem Standort in Hessen. Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, in einer modernen, heterogenen Systemlandschaft zu arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen den Betrieb, die Integration und Weiterentwicklung von Kommunikations-, Kollaborations- und Serviceanwendungen sowie Linux-basierter Systeme. Sie konzipieren und implementieren Automatisierungs- und Betriebsplattformen, entwickeln Standards und Zielarchitekturen für Deployment- und Konfigurationsprozesse und optimieren kontinuierlich Betriebs- und Deploymentprozesse. Darüber hinaus überwachen Sie die Systemlandschaft, planen und führen Updates durch, analysieren komplexe Störungen im 3rd-Level-Support und sichern einen stabilen, sicheren und performanten Anwendungsbetrieb. Sie unterstützen interne Teams bei technischen Fragen, fördern den Wissenstransfer und arbeiten mit internen Arbeitsgruppen sowie externen Dienstleistern zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung. Fundierte Kenntnisse in der Administration und im Betrieb Linux-basierter Systeme sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit Cloud-, Container- und Plattformtechnologien, Automatisierung, Konfigurationsmanagement (z.B. Ansible), CI/CD-Plattformen (Jenkins, GitLab CI) sowie Monitoring- und Observability-Lösungen (Zabbix, Grafana, Prometheus) sind von Vorteil. Erfahrung mit Skript- und Automatisierungssprachen wie Python oder Bash wird vorausgesetzt. Kenntnisse in IT-Infrastruktur, Betriebssystemen, Netzwerken, Datenbanken, IT-Sicherheit und Verzeichnisdiensten sind erforderlich. Gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden erwartet.
Skills erklärt
- Linux administration
- Verwaltung und Konfiguration von Linux-Betriebssystemen, einschließlich Benutzerverwaltung, Systemwartung und Netzwerkkonfiguration.
- Cloud-Technologien
- Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher oder Software über das Internet statt auf lokalen Systemen.
- Container-Technologien
- Virtualisierungstechnik zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte, portable Einheiten; ermöglicht konsistente Ausführung in verschiedenen Umgebungen.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Konfigurationsmanagement
- Prozess zur systematischen Verwaltung, Dokumentation und Kontrolle von IT-Systemen und deren Änderungen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Zabbix
- Monitoring- und Überwachungssoftware, die IT-Infrastruktur wie Server und Netzwerke beobachtet und bei Problemen Alarme auslöst.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- Skriptsprachen
- Programmiersprachen wie Python oder Bash zur Automatisierung von Aufgaben und Systemverwaltung ohne Kompilierung.
- Betriebssysteme
- Software, die Hardware-Ressourcen verwaltet und Anwendungen ausführt; Beispiele sind Windows, Linux, macOS.
- Netzwerke
- Infrastruktur zur Verbindung von Computern und Geräten; ermöglicht Datenaustausch und Kommunikation zwischen Systemen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- IT-Sicherheit
- Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Beschädigung.
- Verzeichnisdienste
- Systeme zur zentralen Verwaltung von Benutzern, Geräten und Ressourcen in Netzwerken, wie Active Directory. Sie ermöglichen einheitliche Authentifizierung und Zugriffskontrolle.
- Authentifizierungsverfahren
- Technische Methoden zur Überprüfung der Identität von Benutzern, etwa durch Passwörter, Fingerabdruck oder Zwei-Faktor-Authentifizierung.
- Fehleranalyse
- Systematische Untersuchung von Fehlern oder Ausfällen, um deren Ursachen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln.
- Systemoptimierung
- Prozess zur Verbesserung der Effizienz, Leistung oder Kosteneffektivität von IT- oder Geschäftssystemen; zielt auf Reduktion von Verschwendung und Steigerung der Produktivität ab.
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