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DevOps & Cloudvor 58 Tagen

DevOps Engineer Build und Release Management (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 München 🏢 50% vor Ort 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer für die Betreuung und Weiterentwicklung von Windows-basierten Entwicklungsinfrastrukturen. Sie werden sich mit der Automatisierung von Build-, Release- und Deployment-Prozessen befassen und CI/CD-Pipelines mit modernen Tools aufbauen und optimieren.

Ihre Aufgaben umfassen die Administration von Windows Servern, die Verwaltung von Container-Technologien wie Docker sowie das Monitoring und die Performanceoptimierung mittels etablierter Lösungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Implementierung und dem Betrieb von KI-basierten Services in bestehende Softwarearchitekturen sowie der Entwicklung agentenbasierter KI-Systeme mit modernen Frameworks.

Darüber hinaus tragen Sie zur Sicherstellung von Datenschutz-, Compliance- und Governance-Anforderungen für KI-Lösungen bei.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Mehrjährige Erfahrung in Build- und Release-Management sowie CI/CD-Pipeline-Konzeption sind erforderlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code Tools, Automatisierung mittels Skriptsprachen wie PowerShell, Bash und Python sowie sicherer Umgang mit Versionsverwaltungssystemen.

Kompetenz in modernen Container-Technologien, Cloud-Plattformen und der Integration von KI-basierten Anwendungen sowie Large Language Models wird vorausgesetzt. Wissen über Datenschutz-, Compliance-Standards und AI-Governance-Strukturen runden Ihr Profil ab.

Very gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Der Standort ist München mit hybrider Arbeitsweise.

Skills erklärt

DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
Jenkins
Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Ansible
Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
PowerShell
Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Bash
Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
Windows Server Administration
Verwaltung und Betrieb von Windows-Server-Systemen, einschließlich Benutzer, Netzwerk, Speicher, Sicherheit und Systemdienste.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
ELK Stack
Softwarestack bestehend aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen und Logs.
KI-Integration
Einbindung von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme und Anwendungen; wird zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen eingesetzt.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.

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