Developer ETL (m/w/d) – Remote
Wir suchen einen erfahrenen Developer mit Schwerpunkt ETL für ein Remote-Projekt. Sie werden eigenständig und selbstorganisiert an einer umfassenden Datenbankmodernisierung arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Dokumentation bestehender Datenbanken sowie die Entwicklung eines Migrationskonzepts und einer Zielarchitektur. Sie führen die Anpassung und Migration von Datenbanken in eine neue Systemumgebung durch und stellen dabei die Datenqualität sicher. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Umstellung und Validierung von Lade- und Transformationsprozessen, einschließlich Tests und Anpassung von Datenmodellen sowie Berichten.
Das Rollout in mehreren Bereichen mit Testläufen, Abnahme und anschließender Betreuung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Zudem überführen und passen Sie bestehende Berichtssysteme an und steigern die Effizienz durch Wiederverwendung von Komponenten.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Umsetzung von Datenbank- und ETL-Migrationen in PostgreSQL-basierten Umgebungen sowie fundierte Expertise mit spezialisierten Datenbank- und Berichtssystemen. Erfahrung in der Erstellung von Mapping-Dokumentation, Teststrategien und Qualitätssicherung von Datenbankmigrationen ist erforderlich.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit relationalen Datenbanksystemen, Beratung bei Datenbankmigrations- oder Modernisierungsprojekten, Kenntnisse im Data-Warehouse-, Reporting- und Business-Intelligence-Umfeld sowie Schulungserfahrung für Anwender- und Admin-Teams.
Das Projekt läuft remote und beginnt zeitnah mit einer Laufzeit bis Ende des Jahres. Die Auslastung beträgt etwa 55 Manntage. Es handelt sich um eine Festanstellung. Projektsprache ist Deutsch.
Skills erklärt
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Datenbankmigrationen
- Prozess der Übertragung von Daten von einem Datenbanksystem zu einem anderen, etwa bei Systemwechseln oder Upgrades.
- Teststrategie
- Planung des Vorgehens für systematische Tests von Software oder Systemen, um Fehler zu finden und Qualität sicherzustellen.
- Qualitätssicherung
- Prozesse und Maßnahmen zur Überprüfung, ob Produkte oder Dienstleistungen festgelegte Qualitätsstandards erfüllen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Reporting
- Erstellung und Bereitstellung von Berichten und Auswertungen aus Daten, um Informationen für Entscheidungen zugänglich zu machen.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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