Datenanalyst Fahrplanmanagement (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von KMG Advisory GmbH & CO KgWir suchen einen erfahrenen Datenanalysten zur Unterstützung unserer Fahrplan-IT und des Datenmanagements. In dieser Rolle führen Sie Datenanalysen auf Basis von Datenströmen und angebundener Bestandssoftware durch und tragen wesentlich zur Optimierung unserer Fahrplanprozesse bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung komplexer Datenanalysen, die Klärung fachlicher Anforderungen mit verschiedenen Teams und Fachbereichen sowie die Weiterentwicklung von Python-Analysebibliotheken und Skripten. Sie erstellen aussagekräftige Datenvisualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen und erarbeiten fachliche Konzepte unter Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen. Darüber hinaus dokumentieren Sie Anforderungen, führen Testfälle durch und unterstützen bei der Backlogpflege.
Sie bringen mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in Python für Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung mit. Erforderlich sind zudem mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse und Konzeption in komplexen IT-Projekten. Sie haben nachgewiesene Erfahrung in der bereichsübergreifenden Abstimmung fachlicher Anforderungen und in der Mitverantwortung von Code-Repositories im Teamkontext. Praktische Kenntnisse im Umgang mit GenAI-gestützten Werkzeugen oder die Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung sind erforderlich.
Agile Erfahrung (Scrum oder SAFe) sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Teamfähigkeit sind essentiell. Vorteilhaft sind Erfahrungen im Fahrplan- und Kapazitätsmanagement, in der Datenmodellierung, BPMN-Modellierung oder bei Logistikinfrastrukturunternehmen.
Wir bieten ein dynamisches Umfeld mit hoher Systemkomplexität, vielen Schnittstellen und der Möglichkeit, Ihr Wissen in einer spezialisierten Domäne aufzubauen.
Skills erklärt
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
- Anforderungsanalyse
- Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- ActiveMQ
- Open-Source-Message-Broker, der asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen durch Nachrichtenwarteschlangen ermöglicht.
- Cloud-Architektur
- Design und Struktur von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastruktur basieren, einschließlich Skalierbarkeit und Sicherheit.
- Agile Methoden
- Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- BPMN
- Business Process Model and Notation; grafische Notation zur Modellierung von Geschäftsprozessen, wird für Prozessvisualisierung und Dokumentation verwendet.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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