Data Platform Support Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Platform Support Engineer für die Unterstützung und Optimierung unserer modernen Datenplattform. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse und Behebung von Datenfehlern in Cloud-basierten Datenbanksystemen, dbt-Pipelines und ETL-/ELT-Prozessen.
Ihre Aufgaben umfassen die Nachverfolgung und Validierung von Datenflüssen zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen, das Troubleshooting von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Transformationen sowie die Durchführung von Datenqualitätsprüfungen. Sie untersuchen REST- und OData-Schnittstellen, führen API-Tests durch und analysieren Request-/Response-Daten systematisch. Dabei arbeiten Sie eng mit Entwicklungs- und Fachbereichen zusammen, um Fehler zu analysieren, Korrektionen umzusetzen und nachhaltige Prozessverbesserungen zu erzielen.
Für diese Position bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder technischen Support von Datenplattformen mit. Sie verfügen über sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenbanken und Transformations-Tools. Ihr Troubleshooting-Know-how erstreckt sich auf komplexe Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationsszenarien. Kenntnisse in REST APIs, OData, JSON/XML sowie Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen sind erforderlich. Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Der Arbeitsplatz befindet sich vor Ort in Süddeutschland. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenqualität und technische Problemlösung haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (gut), Englisch (verhandlungssicher)
Projekt
- Projektart
- Wartung / Betrieb
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- ELT
- Ein Datenverarbeitungsprozess, bei dem Daten zuerst extrahiert und geladen werden und die Transformation erst im Zielsystem stattfindet.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Troubleshooting
- Systematische Methode zur Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern und Problemen in Systemen oder Software.
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- Aurora
- Cloud-Datenbanksystem von Amazon Web Services; bietet hohe Leistung und Zuverlässigkeit für relationale Datenbanken in der Cloud.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- OData
- Standardprotokoll für den Datenaustausch zwischen Systemen, das REST-basierte Abfragen und Updates von Daten ermöglicht.
- JSON
- JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
- XML
- Textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Informationen zwischen Systemen.
- Postman
- Softwaretool zur Entwicklung, zum Testen und zur Dokumentation von APIs durch Versand und Analyse von HTTP-Anfragen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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