Data Architekt (DuckDB / Airflow)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Architekt (m/w/d) für ein Projekt in Frankfurt mit Remote-Optionen. Die Position ist auf sechs Monate befristet und beginnt zum 01.01.2027. Sie arbeiten in Vollzeit mit einem Umfang von 110 Personentagen, davon 12 Tage vor Ort.
In dieser Rolle konzipieren und entwickeln Sie Datenarchitekturen und -strategien gemäß aktueller fachlicher und technischer Anforderungen. Sie beraten zu langfristigen Datenstrategien, Data-Mesh-Architekturen und Cloud-Lösungen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Datenmodellen und Datenbankdesigns basierend auf Geschäftsanforderungen, die Modellierung und Optimierung von Datenflüssen sowie die Bewertung von Datenbank- und Datenmanagement-Tools.
Sie führen Technologie-Evaluierungen durch, entwickeln Datenzugriffs- und Bereitstellungsstrategien und überwachen die Leistungsfähigkeit datenbezogener Systeme. Weitere Verantwortungen sind die Konzeption von Lösungen zur Datenintegration und -migration, die Beratung bei Datenanalyse- und Reporting-Strategien sowie die Etablierung von Qualitätsstandards. Sie erstellen und pflegen Architekturdokumentationen und technische Guidelines.
Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenbankoptimierung bei großen Datenmengen. Sie sollten umfangreiche Erfahrung mit PostgreSQL, Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen mitbringen. Wünschenswert sind Kenntnisse in Apache Airflow, DuckDB, FastAPI/REST und RabbitMQ.
Diese Position ist ausschließlich für sozialversicherungspflichtig Angestellte geeignet. Deutsch ist erforderlich.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Architektur
- Berufserfahrung
- mindestens 5 Jahre
- Sprachen
- Deutsch (gut)
- Rechtsform
- Nur Arbeitnehmerüberlassung
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Performanceoptimierung
- Prozess der Analyse und Verbesserung von Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen oder Anwendungen.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Data lineage
- Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Datenmigration
- Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
- Data Quality Management
- Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Proof of Concepts
- Machbarkeitsstudien oder Prototypen, die zeigen, ob eine Idee oder Technologie in der Praxis funktioniert, bevor sie vollständig umgesetzt wird.
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