Data Integration / Data Platform Engineer (m/w/d)

Skills erklärt

Data Engineering

Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.

Datenintegration

Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.

Data Management

Systematische Verwaltung, Organisation und Pflege von Datenbeständen in Unternehmen zur Sicherung von Datenqualität und Verfügbarkeit.

SQL

Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.

Postgresql

Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.

NoSQL

Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.

Databricks

Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.

Microsoft Azure

Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

Data Warehousing

Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.

Datenmodellierung

Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.

XML

Textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Informationen zwischen Systemen.

JSON

JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.

EDI

EDI (Electronic Data Interchange) ist ein Standard zum automatisierten Austausch von Geschäftsdokumenten zwischen Unternehmen in strukturiertem Format.

Airflow

Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.

MuleSoft

Integrations-Plattform, die verschiedene Anwendungen und Datenquellen miteinander verbindet; ermöglicht den Datenaustausch zwischen unterschiedlichen Systemen.

ETL

Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.

Monitoring

Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

Deutsch

Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.

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