Data Integration / Data Platform Engineer (m/w/d)

Für ein Projekt in der Energiewirtschaft suchen wir einen erfahrenen Data Integration / Data Platform Engineer (m/w/d) auf freiberuflicher Basis. Der Einsatzort ist flexibel gestaltet mit teilweiser Remote-Möglichkeit.

Ihre Aufgaben umfassen die Koordination des gesamten Lifecycles von Datenintegrationsstrecken und ETL-Pipelines. Sie werden Anforderungen von Fachbereichen und technischen Teams aufnehmen, analysieren und abstimmen. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um einen stabilen Betrieb durch Monitoring und Incident Management sicherzustellen. Sie optimieren kontinuierlich bestehende Datenintegrationen, beraten Fachbereiche zur Nutzung der unternehmensweiten Datenplattform und leiten datenbezogene Projekte nach agilen Methoden.

Wir erwarten solide Erfahrung im Data Engineering, Datenintegration oder Data Management. Erforderlich sind sehr gute SQL-Kenntnisse (idealerweise PostgreSQL), Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken, Databricks und Microsoft Azure Services. Fundierte Python-Kenntnisse für Datentransformation und Datenmodellierung sind notwendig. Zusätzlich sollten Sie Erfahrung mit Data Warehousing, Datenmodellkonzepten und verschiedenen Datenformaten (XML, JSON, Parquet, EDI) mitbringen. Kenntnisse in Airflow und MuleSoft sind von Vorteil. Praktische Erfahrung im Betrieb und Monitoring von ETL-Prozessen sowie ein Verständnis für Datenplattformen und datengetriebene Architekturen sind wichtig. Gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

Wir bieten eine abwechslungsreiche Tätigkeit, Aussicht auf Folgeprojekte und Projektverlängerung sowie umfassende Betreuung im Bewerbungsprozess. Startdatum ist sofort möglich.