Data Integration & Data Platform Engineer (m/w/d)

Data Engineering Datenintegration Data Management SQL PostgreSQL NoSQL Databricks Microsoft Azure Python Data Warehousing Datenmodellierung XML JSON Parquet EDI Airflow MuleSoft ETL Monitoring Deutsch

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Für ein Projekt in der Energiewirtschaft suchen wir einen erfahrenen Data Integration & Data Platform Engineer (m/w/d) im Nearshore-Modell. Die Position ist remote und kann sofort besetzt werden.

Ihre Aufgaben umfassen die Koordination des gesamten Lifecycles von Datenintegrationsstrecken und ETL-Pipelines. Sie werden fachliche und technische Anforderungen aufnehmen, analysieren und abstimmen sowie eng mit Fachbereichen, Systemverantwortlichen und externen Dienstleistern zusammenarbeiten. Darüber hinaus sichern Sie einen stabilen Betrieb durch Monitoring, Incident Management und Fehleranalyse. Sie führen Wartungs- und Entstörungsmaßnahmen durch, optimieren kontinuierlich bestehende Datenintegrationen und beraten Fachbereiche zur Nutzung der unternehmensweiten Datenplattform. Weitere Verantwortungen sind der Aufbau von Datenprodukten, die Leitung datenbezogener Projekte nach agilen Methoden sowie die Koordination interner und externer Projektbeteiligter.

Wir erwarten solide Erfahrung im Data Engineering, der Datenintegration oder dem Data Management. Erforderlich sind sehr gute SQL-Kenntnisse (idealerweise PostgreSQL), Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken, Databricks und Microsoft Azure Services. Fundierte Python-Kenntnisse für Datentransformation und Datenmodellierung sind notwendig. Erfahrung mit Data Warehousing, Datenmodellkonzepten und Datenformaten wie XML, JSON, Parquet und EDI wird vorausgesetzt. Kenntnisse in Airflow und MuleSoft sind von Vorteil. Wichtig sind Betriebserfahrung mit ETL- und Datenintegrationsprozessen, Verständnis für Datenplattformen und datengetriebene Architekturen sowie gute Deutschkenntnisse.

Wir bieten eine abwechslungsreiche Tätigkeit, Aussicht auf Folgeprojekte und Projektverlängerung sowie umfassende Betreuung im Bewerbungsprozess.

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