Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Engineer (Azure & Microsoft Fabric)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein spannendes Projekt in Nürnberg. Die Position ist freiberuflich zu besetzen und kann sofort beginnen. Remote-Arbeit ist möglich.
In dieser Rolle konzipieren, entwickeln und betreiben Sie moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft Fabric. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines sowie CI/CD-Prozessen und programmieren datengetriebene Lösungen in Python. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
Sie erstellen technische Architekturkonzepte basierend auf fachlichen und technischen Anforderungen und stellen sicher, dass IT-Security-Anforderungen innerhalb der Datenplattform erfüllt werden. Darüber hinaus analysieren und optimieren Sie die Performance bestehender Datenlösungen und unterstützen die Weiterentwicklung einer modernen Lakehouse-Architektur.
Gefordert werden fundierte praktische Erfahrungen als Data Engineer, idealerweise in komplexen Projektumgebungen. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python und der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mitbringen sowie fundierte Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und modernen Data-Platform-Konzepten haben. Kenntnisse in Microsoft Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake sind erforderlich. Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Azure Synapse Analytics ist von Vorteil.
Weitere Anforderungen sind gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Strecken, sicherer Umgang mit GitHub und Azure DevOps sowie eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise. Gute Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams runden das Profil ab.
Das Projekt bietet eine Option auf Verlängerung und die Möglichkeit, in einem renommierten Unternehmen an zukunftsweisenden Datenplattformen zu arbeiten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Azure Synapse Analytics
- Cloud-Plattform von Microsoft für Data Warehousing und Big-Data-Analyse, die SQL und Spark kombiniert.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Github
- Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 109 €/h (für diese Skills)
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