Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams an einem Standort in Niedersachsen. In dieser Rolle werden Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Optimierung unserer modernen Dateninfrastruktur spielen.
Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Weiterentwicklung von Lakehouse-Datenplattformen sowie die Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines. Sie werden große Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen integrieren und bei der Migration sowie Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Lösungen unterstützen. Dabei tragen Sie aktiv zur Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit bei.
Für diese Position bringen Sie fundierte Kenntnisse in Data Engineering und modernen ETL-/ELT-Prozessen mit. Praktische Erfahrung mit modernen DWH- und Lakehouse-Technologien wie Snowflake, Iceberg oder Trino ist von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie Praxis in Linux-Umgebungen, GitLab und Datenbanksystemen mitbringen.
Sprachlich verfügen Sie über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse. Die Position wird hybrid ausgestaltet, was Ihnen Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Arbeitsweise bietet.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an zukunftsweisenden Datenprojekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem dynamischen Team einzubringen.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- ELT
- Ein Datenverarbeitungsprozess, bei dem Daten zuerst extrahiert und geladen werden und die Transformation erst im Zielsystem stattfindet.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Datenbanksysteme
- Software-Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen, wie SQL-Datenbanken oder NoSQL-Systeme.
- Migration
- Prozess der Umstellung von Daten, Systemen oder Anwendungen von einer Plattform oder Umgebung auf eine andere, etwa bei Softwareupgrades oder Systemwechseln.
- Optimierung
- Prozess zur Verbesserung von Effizienz, Leistung oder Ressourcennutzung durch systematische Analyse und Anpassung; wird in Produktion, IT und Geschäftsprozessen angewendet.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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