Senior Infrastruktur- und Data Analytics Architect (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von SECUSTAFFFür ein anspruchsvolles Infrastruktur- und Sicherheitsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior Infrastruktur- und Data Analytics Architect. Sie werden den Aufbau und die Konzeption einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform verantworten, die als Grundlage für die Aufnahme, Verarbeitung, Korrelation und Analyse großer Mengen sicherheitsrelevanter Daten aus verschiedenen Sensoren und Datenquellen dient.
Ihre Aufgaben umfassen die Architektur und das Design der Data-Analytics-Plattform, die Definition der Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit Cloud- und Infrastrukturpartnern sowie die Auswahl geeigneter Cloud-Services und Plattformtechnologien. Sie konzipieren Datenaufnahme-, Streaming- und Analyseprozesse, integrieren heterogene Datenquellen und erstellen technische Architektur- und Design-Dokumentationen. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Technologieauswahl und Proof of Concepts sowie bei der Definition von Betriebs-, Skalierungs- und Hochverfügbarkeitskonzepten.
Wir erwarten mindestens 8 Jahre Erfahrung als Solution-, Infrastruktur- oder Data-Architekt sowie mehrjährige Erfahrung beim Aufbau großer Data-Analytics- oder Big-Data-Plattformen. Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen, Erfahrung mit Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Streaming-Technologien sowie Kubernetes und Container-Plattformen. Kenntnisse in Infrastructure as Code, hochverfügbaren Plattformarchitekturen und modernen Datenarchitekturen sind essentiell. Erfahrung in Projekten des öffentlichen Sektors oder im KRITIS-Umfeld ist wünschenswert. Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab.
Die Position ist auf 12 Monate mit Optionsverlängerung ausgelegt und wird mit 50% Vor-Ort-Präsenz und 50% Remote durchgeführt. Vollzeitbeschäftigung ab September.
Skills erklärt
- Solution Architecture
- Entwurf und Planung einer umfassenden IT-Lösung, die Geschäftsanforderungen erfüllt, einschließlich Technologieauswahl und Systemaufbau.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Google Cloud
- Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
- Data Lakes
- Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Container-Plattformen
- Technologie zur Verpackung und Ausführung von Anwendungen in isolierten Umgebungen (z.B. Docker, Kubernetes); wird eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg bereitzustellen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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