Analytics Engineer (dbt/Databricks/GCP)

dbt SQL Databricks BigQuery GCP Data Modelling Python

Contracting⏱ 6 months (initial), August-September 2026 start📍 Amsterdam 🎓 Medior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Englisch

Wir suchen einen Analytics Engineer für ein 6-monatiges Projekt in Amsterdam, das Teil eines umfassenden Transformationsprogramms ist. Sie werden an der Modernisierung der Analytics-Infrastruktur und BI-Capabilities von Grund auf mitwirken.

In dieser Rolle entwickeln und pflegen Sie dbt-Modelle auf einer Databricks- und GCP-basierten Datenplattform. Sie schreiben saubere, getestete und gut dokumentierte SQL-Transformationen, die als vertrauenswürdige Datenschicht für Dashboards, Self-Service-Analytics und zukünftige KI-gestützte Analyselösungen dienen.

Ihre Aufgaben umfassen: - Aufbau und Wartung von dbt-Modellen auf der Databricks/GCP-Infrastruktur - Entwicklung von SQL-Transformationen für analyse-ready Datasets - Zusammenarbeit mit Senior Analytics Engineers und BI-Entwicklern - Behebung von Datenkualitätsproblemen in bestehenden Pipelines - Unterstützung bei Ad-hoc-Datenanfragen während der Programmeinführung

Wir erwarten: - Solide praktische Erfahrung mit dbt und modernen SQL-basierten Transformations-Workflows - Erfahrung mit Databricks und/oder BigQuery (GCP-Stack) - Starke SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen - Verständnis von Data-Modelling-Grundlagen - Python-Erfahrung von Vorteil - Fließend Englisch; Niederländisch von Vorteil, aber nicht erforderlich

Startdatum: August/September 2026 Vertrag: 6 Monate (initial) Ort: Amsterdam

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Skills erklärt

dbt: Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
BigQuery: Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
GCP: Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

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