Senior Data Engineer AWS
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer mit AWS-Expertise für die Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen. In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselposition in der Gestaltung unserer Cloud-Infrastruktur und Datenverarbeitung einnehmen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen mit Python und SQL. Sie konzipieren und betreiben serverlose Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS, einschließlich Services wie Lambda, S3, ECS und CloudFormation. Darüber hinaus implementieren Sie Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen.
Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD sowie die Containerisierung von Anwendungen mittels Docker. Gemeinsam mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams analysieren und modernisieren Sie bestehende Systemlandschaften. Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung sind zentrale Aspekte Ihrer täglichen Arbeit.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation. Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL mit. Fundierte Praxiserfahrung mit AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch ist erforderlich. Kenntnisse in modernen DevOps-Methoden, insbesondere GitLab CI/CD und Docker, sind essentiell. Gute Kenntnisse im Bereich ELT, Datenarchitekturen und Cloud-basierter Datenverarbeitung runden Ihr Profil ab. Erfahrungen mit Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes sind von Vorteil.
Der Arbeitsplatz befindet sich vor Ort in Bayern.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- ELT
- Ein Datenverarbeitungsprozess, bei dem Daten zuerst extrahiert und geladen werden und die Transformation erst im Zielsystem stattfindet.
- CloudFormation
- AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
- Lambda
- Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- ECS
- Elastic Container Service von AWS; verwalteter Dienst zum Ausführen und Orchestrieren von Docker-Containern in der Cloud.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- CloudWatch
- AWS-Monitoring-Service zur Überwachung von Ressourcen, Anwendungen und Logs in der Cloud.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- IT-Sicherheit
- Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Beschädigung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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