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Data & Analyticsvor 48 Tagen

Data Engineer (AWS, Python, SAFe)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
AWSPythonSAFeETL Pipelinespython PolarsDatenmodellierungAmazon NeptuneDatenarchitektur
Contracting⏱ Nach Vereinbarung, Start 01.11.2026📍 Frankfurt am Main 🏢 20% vor Ort ⏳ 80% Auslastung 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein Projekt im Transport- und Logistiksektor. Die Stelle ist zu 80% remote mit Standort in Frankfurt am Main und startet am 01. November 2026.

In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie eine Engpass-Analyse-Plattform zur Optimierung von Zugfahrten auf Infrastruktur-Ebene. Sie arbeiten mit modernen Cloud-Technologien und sind verantwortlich für die Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellierung und IT-Security-Aspekte.

Ihre Kernaufgaben umfassen den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenpipelines mit Python sowie die Verarbeitung von Zuglauf-, Zugstandort- und Fahrstraßenmeldungen aus der Leit- und Sicherungstechnik. Sie entwickeln und pflegen Utility Libraries für flexible Datenformat-Integration in ETL-Pipelines und arbeiten mit Python Polars sowie skalierbaren Datenarchitekturen.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und Datenpipeline-Entwicklung sowie 3 Jahre praktische Erfahrung mit Eisenbahn-Datenformaten. Kenntnisse in Python Polars und skalierbaren Datenarchitekturen sind erforderlich.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Graphdatenbanken in AWS (z.B. Amazon Neptune), Kommunikation mit System- und Fachexperten im Eisenbahnumfeld sowie Kenntnisse der agilen Methode SAFe. Mindestens eine Referenz in den Bereichen Utility-Library-Entwicklung und Graphdatenbanken ist wünschenswert.

Diese Projektarbeit bietet die Gelegenheit, an einem innovativen Logistik-Projekt mitzuwirken und Ihre Expertise in Cloud-Technologien und Datenengineering einzubringen.

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
ETL-Pipelines
Datenverarbeitungsprozess (Extract-Transform-Load), der Daten aus Quellen extrahiert, transformiert und in Zielssysteme lädt.
Python Polars
Python-Bibliothek für schnelle Datenverarbeitung und Datenanalyse, ähnlich wie Pandas aber mit optimierter Performance.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenarchitektur
Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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