Data Engineer (AWS, SQL, dbt) (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf AWS-Technologien, SQL und dbt.
Das Projekt ist überwiegend remote (94%) mit Standort in Frankfurt am Main und läuft vom 24. August 2026 bis 31. Dezember 2026 mit Optionen auf Verlängerung.
Aufgaben: Sie konzipieren, implementieren und betreiben technische Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien. Sie modellieren und implementieren Datenmodelle mit SQL, entwickeln dbt-Projekte weiter und optimieren Monitoring-Prozesse.
Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und relationalen Datenbanken (Star-Schema) - Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Technologien (AWS Glue, Lambda, Athena, Step Functions, S3) - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen im Cloud-Kontext - Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit dbt (dbt Core) - Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Bereich
Vorteilhaft sind: - Erfahrung mit AWS CDK und CloudFormation (ab 3 Jahren) - Erfahrung als Daten-Architekt oder in Architekturentscheidungen (ab 3 Jahren) - Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich zu vermitteln - Vorherige Projekterfahrung in Transport-, Bau- oder Eisenbahninfrastruktur
Technologien: AWS, SQL, dbt, AWS Glue, Lambda, Athena, Step Functions, S3, AWS CDK, CloudFormation
Bewerbungen mit CV und Stundensatz werden gerne entgegengenommen.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- AWS Glue
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- AWS Lambda
- Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
- Amazon Athena
- AWS-Service zum Abfragen von Daten in S3-Speichern mittels SQL, ohne separate Datenbank-Infrastruktur betreiben zu müssen.
- AWS Step Functions
- AWS-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Workflows, der mehrere AWS-Services in einer definierten Abfolge koordiniert und ausführt.
- Amazon S3
- Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen über das Internet.
- AWS CDK
- Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
- AWS CloudFormation
- AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Vorlagen statt manueller Konfiguration.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
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