Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Core Platform Lead – Data Ingestion & Infrastructure
Ein gut finanziertes FinTech-Unternehmen mit etwa 45 Mitarbeitern baut eine intelligente Infrastruktur-Plattform für Private Credit – eine Anlageklasse, die heute noch überwiegend auf Tabellenkalkulationen, PDFs und informellem Wissen basiert. Das Unternehmen schafft eine Plattform, die dieses Chaos in abfragbare, vertrauenswürdige Daten umwandelt – vergleichbar mit einem Bloomberg-Terminal für Private Credit.
Wir suchen einen Core Platform Lead für das Data-Platform-Team, der direkt dem CTO berichtet. Dies ist keine klassische Ticket-abarbeitende Position, sondern eine Rolle als echter Peer und Thought Partner des Lead Engineers. Das Team ist bewusst schlank strukturiert, und diese Stelle füllt die größte aktuelle Lücke: Es fehlt tiefe Erfahrung beim Aufbau von Data-Ingestion-Systemen von Grund auf.
Die Aufgaben umfassen: - Verantwortung für die Data-Ingestion- und Processing-Layer, die das gesamte Geschäft nutzt - Strategische Build-vs.-Buy-Entscheidungen treffen (z.B. dbt, Airflow) - Rust-Entwicklung in sicherheitskritischen Systemen, wo Korrektheit und Performance essentiell sind - Data-Governance-Herausforderungen lösen: Datenqualität, Lineage, Zugriffskontrolle - Die Datenplattform beim Wachstum des Unternehmens mitgestalten - Mitgestaltung der Engineering-Kultur und Prozesse
Wir suchen: - Tiefe, praktische Rust-Erfahrung mit Verständnis für Tradeoffs - Starke Erfahrung mit verteilten Systemen und großskaligen Backend-Systemen - Erfahrung beim Aufbau großer Ingestion-Pipelines oder Data-Infrastructure - Kommunikationsfähigkeit: technisch versiert, aber prägnant erklärbar - Produktneugier und Lernbereitschaft im Finanzbereich - Ausgewogene Perspektive auf AI in der Softwareentwicklung
Kompensation: $200.000–$250.000. Hybrid in New York.
Skills erklärt
- Rust
- Programmiersprache für systemnahe Software, die Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ohne Garbage Collection ermöglicht.
- Distributed Systems
- Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
- Data Ingestion Pipelines
- Automatisierte Prozesse zum Erfassen, Sammeln und Weiterleiten von Daten aus verschiedenen Quellen in Datenspeicher oder Analysesysteme. Sie bilden die Grundlage für Datenverarbeitung und Business Intelligence.
- Backend Engineering
- Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Nutzer sichtbar ist.
- Data Infrastructure
- Technische Grundstruktur und Systeme zur Speicherung, Verarbeitung und Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Airflow
- Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 87 €/h (Gesamtmarkt)
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