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Data Component Quality Lead (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Nash direct GmbHFür ein renommiertes internationales Technologieunternehmen im Bereich Bildverarbeitung und Imaging-Lösungen suchen wir einen engagierten Data Component Quality Lead (m/w/d) am Standort München.
In dieser Rolle entwickeln und operationalisieren Sie eine umfassende Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme mit besonderem Fokus auf strukturierte Datenprotokollierung. Sie stellen sicher, dass vereinbarte Standards in den Bereichen Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingehalten werden.
Zu Ihren Aufgaben gehören: - Definition kritischer Datenelemente, KPIs und Dashboards zur Überwachung von Datenstatus und Qualitätsleistung - Etablierung effektiver Prozesse zur Fehlerbehebung unter Einsatz moderner Problemlösungsmethoden und Tracking-Tools - Zusammenarbeit mit anderen Unternehmensbereichen zur Durchsetzung von Data-Governance-Regeln und Sicherung der Compliance - Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen im Datenqualitätsmanagement
Ihr Profil: - Master-Abschluss in Informatik, IT, Statistik, BWL oder verwandtem Fachbereich - Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Pipeline-Technologien (Data Mesh, Apache Kafka, ClickHouse) - Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien und Governance-Praktiken - Kenntnisse von Compliance- und Informationssicherheitsstandards (ISO 27001) - Starke analytische Fähigkeiten, Kompetenz in Fehlerbehebung und Stakeholder-Management - Kollaborative Denkweise und Antrieb für qualitativ hochwertige Ergebnisse
Die Position ist auf 12 Monate befristet mit Option auf Übernahme.
Skills erklärt
- Datenqualitätsmanagement
- Prozesse und Methoden zur Sicherung, Überwachung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- ISO 27001
- Internationale Norm für Informationssicherheitsmanagementsysteme; definiert Anforderungen zum Schutz von Daten und IT-Systemen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Informationssicherheit
- Schutzmaßnahmen und Prozesse zur Gewährleistung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und IT-Systemen.
- Analytische Fähigkeiten
- Kompetenz zur systematischen Analyse von Daten, Problemen oder Situationen, um Muster zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- Fehlerbehebung
- Systematisches Identifizieren und Beheben von Problemen in Systemen, Software oder Geräten, um diese wieder funktionsfähig zu machen.
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