Data Architect (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Data Architect zur Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Datenarchitektur für sensorbasierte Produkte und Systeme. In dieser Rolle werden Sie die Dateninfrastruktur eines innovativen Unternehmens gestalten und optimieren.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Strukturierung bestehender Datenquellen, das Design skalierbarer Datenmodelle sowie den Aufbau und die Optimierung von Data Pipelines zur Verarbeitung großer Sensordatenmengen. Sie entwickeln Konzepte zur Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um geeignete Analyse- und Reportingstrukturen zu definieren. Dabei sichern Sie Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit und unterstützen die Weiterentwicklung der bestehenden Cloud-Datenplattform sowie die Integration neuer Datenquellen.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Engineer oder im Enterprise Data Management. Sie sollten fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Datenservices, insbesondere in der Arbeit mit etablierten Big-Data-Plattformen, mitbringen. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes und Data Warehouses ist erforderlich. Solide SQL-Kenntnisse und Expertise in Datenmodellierung sowie Datenintegration sind notwendig. Vorteilhaft sind Erfahrungen mit IoT-, Maschinen- oder Sensordaten sowie Kenntnisse aus komplexen Industrie- oder Engineering-Umgebungen.
Die Position ist auf 9 Monate mit Verlängerungsoption ausgelegt und erfordert eine Auslastung von 80–100 %. Der Einsatzort befindet sich in Baden-Württemberg mit 3 Tagen Vor-Ort-Präsenz pro Woche. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Der Start ist für September 2026 vorgesehen.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Azure Data Services
- Cloud-Dienste von Microsoft Azure für Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse, wie Datenbanken und Big-Data-Plattformen.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Data Lakes
- Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
- Data Warehouses
- Zentrale Datenbanksysteme, die große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen und Berichte bereitstellen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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