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AI Engineer / AI Agent Specialist (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von etengoWir suchen einen erfahrenen AI Engineer zur Unterstützung beim Aufbau eines modernen AI-Ökosystems mit spezialisierten AI-Agenten. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Integration mehrerer intelligenter Agenten arbeiten, die Anwender flexibel zu individuellen Prozessketten zusammenstellen können.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von AI-Agenten und Multi-Agent-Systemen in Python, insbesondere mit Frameworks wie Pydantic AI oder LangGraph. Sie werden komplexe Agenten-Architekturen mit Delegation, Routing und Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen aufbauen und Large Language Models wie OpenAI integrieren. Darüber hinaus optimieren Sie Prompts und Prompting-Strategien, containerisieren Lösungen und arbeiten mit Kubernetes. Sie unterstützen die Integration in bestehende Systeme, erstellen technische Dokumentation und begleiten die Überführung in den produktiven Betrieb.
Für diese Position benötigen Sie mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer oder in vergleichbarer Rolle. Fundierte Kenntnisse in Python, Erfahrung mit AI-Agent-Frameworks und Multi-Agent-Systemen sind essentiell. Sie sollten versiert im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering, Containerisierung und Kubernetes sein sowie Git/GitHub nutzen können. Die Fähigkeit, technische AI-Lösungen eigenständig und end-to-end umzusetzen, ist erforderlich.
Vorteilhaft sind Erfahrungen im Aufbau komplexer AI-Ökosysteme, Agent Orchestrierung, produktivem Betrieb von AI-Lösungen sowie Kenntnisse in regulierten Umfeldern und Enterprise-Architekturen.
Skills erklärt
- AI Engineering
- Entwicklung und Implementierung von Systemen mit künstlicher Intelligenz; umfasst Modellentwicklung, Training und Integration in Anwendungen.
- Multi-Agent-Systeme
- Technologie, bei der mehrere autonome Softwareagenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- pydantic-ai
- Python-Bibliothek zur Validierung und Strukturierung von Daten mit KI-Integration.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Containerisierung
- Containerisierung ist eine Technik, um Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten, portablen Einheiten zu verpacken.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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