AI Data Engineer – Remote – 6+ Monate
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen AI Data Engineer zur Unterstützung bei der technischen Umsetzung einer KI-gestützten Pricing-Lösung. Sie werden an der Entwicklung, Integration und Operationalisierung von AI-Komponenten in einer modernen Cloud-Umgebung arbeiten und gemeinsam definierte AI-Use-Cases umsetzen.
Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Implementierung von AI- und Generative-AI-Lösungen - Aufbau und Integration von LLM-basierten Anwendungen - Entwicklung von Datenpipelines und AI-Komponenten mit Python - Integration von Cloud-AI-Services in bestehende Systeme - Optimierung, Testing und Deployment der entwickelten Lösungen
Ihr Profil: - Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer oder Machine Learning Engineer - Sehr gute Python-Kenntnisse - Fundierte Erfahrung mit Large Language Models und Generative AI - Sehr gute Kenntnisse in modernen Data-Engineering-Plattformen - Erfahrung mit Cloud-AI-Services und dem entsprechenden Data Stack - Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau produktiver AI-Lösungen (Deployment, APIs, Integration) - Fließend Englisch, Deutsch von Vorteil
Rahmenbedingungen: - Start: Januar 2027 - Dauer: 6 Monate und länger - Auslastung: 100% - Arbeitsort: Remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen - Projekttyp: Freiberufliche Tätigkeit
Wir bieten schnelle Entscheidungsprozesse und kurzfristig verfügbare Interviewtermine.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (Grundkenntnisse), Englisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Neuentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
- Deployment
- Prozess der Bereitstellung und Installation von Software oder Anwendungen in Produktionsumgebungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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