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AI / Cloud Engineer Generative AI

Contracting⏱ 12 Monate📍 Leipzig💶 auf Anfrage / nach Profil 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: Mai/Juni 2026 ⏳ 90% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Für die Neuentwicklung eines automatisierten Texterstellungs-Tools im Finanz- und Bewertungsumfeld suchen wir einen erfahrenen AI / Cloud Engineer (m/w/d) mit nachgewiesener Expertise in der produktiven Integration generativer KI-Modelle.

Sie verantworten die Konzeption und den Aufbau einer LLM-Integration für automatisierte Textgenerierung, einschließlich der Anbindung an führende KI-APIs, umfassendem Prompt Engineering und der Implementierung eines Evaluierungs-Frameworks. Ein Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung von Audit-Trails und Halluzinationskontrolle für regulierte Anwendungsfälle.

Ihre Aufgaben umfassen: - Konzeption und Aufbau einer LLM-Integration mit Versionierung und A/B-Tests - Prompt Engineering und Entwicklung eines Eval-Frameworks - Aufbau einer RAG-Pipeline (Retrieval Augmented Generation) mit Vector-Datenbanken - Integration in bestehende Cloud-Infrastruktur - Implementierung von Logging, Audit-Trail und Halluzinationskontrolle - Begleitung der fachlichen Validierung von Modellausgaben

Wir erwarten mindestens 3 Jahre Erfahrung mit produktiver LLM-Integration, sichere Kenntnisse in Python und/oder C# / .NET sowie fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure und Vector-Datenbanken. Kenntnisse in RAG-Architekturen und Prompt-Engineering-Methodik sind erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend.

Vorteilhaft sind Erfahrungen in regulierten Domänen, Model-Governance, klassischem Machine Learning sowie Kenntnisse von Bewertungsmodellen.

Das Projekt startet Mai/Juni 2026 mit einer Laufzeit von 12 Monaten (Verlängerung wahrscheinlich). Die Position ist zu 80–100 % remote besetzbar mit einer Auslastung von 80–100 %.

Anforderungen

Rollenfamilie
DevOps / Cloud
Berufserfahrung
mindestens 3 Jahre
Sprachen
Deutsch (verhandlungssicher)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Verlängerung
Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Direkt beim Endkunden

Skills erklärt

LLM-Integration
Einbindung von großen Sprachmodellen (wie ChatGPT) in Anwendungen oder Systeme, um KI-gestützte Funktionen wie Textanalyse oder automatische Antworten zu ermöglichen.
OpenAI API
Programmierschnittstelle zur Integration von KI-Modellen von OpenAI in Anwendungen und Systeme.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
.NET
Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Azure Functions
Serverlose Compute-Plattform von Microsoft, mit der man Code-Funktionen ausführt, ohne Server selbst verwalten zu müssen; wird für ereignisgesteuerte Aufgaben und automatisierte Prozesse eingesetzt.
Azure AI Search
Cloud-Service von Microsoft zum Durchsuchen und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
Retrieval-Augmented Generation
Technik, bei der KI-Modelle externe Datenquellen abrufen und nutzen, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.

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