Data Scientist – Machine Learning & Predictive Modeling

Python SQL Machine Learning Scikit-learn PyTorch TensorFlow Feature Engineering Model Tuning Model Evaluation AWS SageMaker Lambda ECS A/B Testing Statistical Analysis Predictive Modeling Model Monitoring Data Quality

Contracting📍 Dubai, United Arab Emirates 🎓 Senior 🏭 Sonstige 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, die Pricing, Lead Scoring und Listing-Qualität auf einer internationalen Immobilienplattform optimieren. Sie werden den gesamten Modell-Lebenszyklus verantworten – von Feature Engineering und Experimentation bis zur Produktionsreife – und eng mit Engineering- und Business-Teams zusammenarbeiten, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Ihre Aufgaben: • Entwicklung von Prognose- und Optimierungsmodellen mittels Machine Learning und statistischer Methoden • Aufbau, Deployment und Monitoring von Produktionsmodellen auf Cloud-Infrastruktur • Design von Model-Evaluierungs-Frameworks und Unterstützung von A/B-Testing-Initiativen • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Gewährleistung skalierbarer und zuverlässiger Deployments • Kontinuierliche Überwachung von Modellperformance, Datenqualität und Modell-Drift

Anforderungen: • Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Analytics • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Frameworks • Praktische Erfahrung mit Feature Engineering, Model Tuning und Evaluation • Nachgewiesene Erfahrung beim Deployment von ML-Lösungen auf Cloud-Plattformen

Vorteilhaft: • Erfahrung mit Generative AI und Prompt Engineering • Kenntnisse in Explainability-Tools • Hintergrund in NLP oder Computer Vision

Wir suchen kommunikationsstarke Kandidaten mit ausgeprägtem Geschäftssinn, die komplexe Herausforderungen in praktische Datenlösungen übersetzen können.

Anforderungen

Rollenfamilie: Daten / KI
Berufserfahrung: mindestens 4 Jahre
Rechtsform: Einzelfreelancer möglich

Projekt

Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Scikit-learn: Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, die vorgefertigte Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Datenanalyse bereitstellt.
PyTorch: Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
TensorFlow: Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
Feature Engineering: Feature Engineering ist ein Verfahren im Machine Learning, bei dem Rohdaten in aussagekräftige Eingabevariablen für Modelle umgewandelt werden.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
SageMaker: Cloud-Service von Amazon Web Services für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Lambda: Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
ECS: Elastic Container Service von AWS; verwalteter Dienst zum Ausführen und Orchestrieren von Docker-Containern in der Cloud.
A/B-Testing: Testmethode, bei der zwei Varianten einer Lösung parallel getestet werden, um die bessere Variante zu ermitteln.
Data Quality: Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?: Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
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