AI Compute Cluster Engineer - HPC Networking & GPU Scheduling
Wir suchen einen erfahrenen Engineer für die Entwicklung und Optimierung großskaliger AI-Compute-Cluster. In dieser Position sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung hochperformanter Infrastrukturen, die den Anforderungen moderner KI-Anwendungen gerecht werden.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Optimierung von Netzwerk-, Storage- und Scheduling-Komponenten in komplexen Compute-Umgebungen. Sie arbeiten mit modernsten Technologien im Bereich High-Performance Computing und entwickeln skalierbare Lösungen für rechenintensive AI-Workloads.
Technische Schwerpunkte: - Design und Implementierung von HPC-Netzwerkarchitekturen - Kubernetes-basierte Container-Orchestrierung - GPU-Scheduling und Ressourcenmanagement - Performance-Optimierung von Compute-Clustern - Integration von Storage-Systemen für Big Data
Sie bringen idealerweise mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von HPC-Systemen mit und verfügen über fundierte Kenntnisse in Kubernetes sowie GPU-Computing. Erfahrung mit Cloud-nativen Technologien und Container-Orchestrierung ist von Vorteil.
Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen für die nächste Generation von AI-Infrastrukturen zu entwickeln. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien und tragen maßgeblich zur Gestaltung zukunftsweisender Compute-Architekturen bei.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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