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DevOps & Cloudvor 2 Tagen

Senior Platform Engineering Leader – Streaming Data Infrastructure

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Festanstellung 🎓 Expert 🏭 Telekommunikation 🌐 Englisch

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen sucht einen erfahrenen Senior Platform Engineering Leader zur Leitung seiner strategischen Transformation hin zu einer streaming-first Datenarchitektur. Sie werden die zentrale Streaming-Plattform verantworten, die auf Apache Kafka und Flink basiert und als Rückgrat für Netzwerk-Telemetrie, Sicherheitsüberwachung, Kundenanalysen und IoT-Anwendungen dient.

In dieser Rolle definieren und führen Sie die Streaming-Strategie auf Unternehmensebene um. Sie bauen hochperformante Teams auf, skalieren die Plattform für Millionen von Events pro Tag und treiben die organisatorische Transformation von Batch- zu Streaming-First-Prozessen voran. Sie arbeiten eng mit C-Level-Führungskräften und Engineering-Teams zusammen, um technische Komplexität in geschäftlichen Mehrwert zu übersetzen.

Ihre Expertise umfasst tiefgreifendes Wissen in Apache Kafka (Architektur, Operations, Schema Governance, Ecosystem) und Stream Processing mit Apache Flink oder vergleichbaren Technologien. Sie bringen umfangreiche Erfahrung in der Telekommunikations- oder großen Enterprise-Umgebungen mit, insbesondere in OSS/BSS-Systemen, Netzwerkdaten und Enterprise-Plattformen.

Sie verfügen über starke architektonische Fähigkeiten in event-driven Architecture, Microservices und API-Design. Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind Ihnen vertraut. Ihre Stärke liegt auch in Stakeholder-Management und der Fähigkeit, technische Herausforderungen in Business-Outcomes zu verbinden – sei es Netzwerkoptimierung, Kundenerlebnis, Sicherheit oder KI-Anwendungen.

Erwartet werden 10+ Jahre Erfahrung in Data, Platform oder Software Engineering mit mindestens 3–5 Jahren in Führungsrollen. Nachgewiesene Erfolge beim Aufbau und der Skalierung zentraler Streaming-Plattformen in Produktionsumgebungen sind essentiell.

Anforderungen

Rollenfamilie
Architektur
Berufserfahrung
mindestens 10 Jahre
Sprachen
Englisch (verhandlungssicher)

Projekt

Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Event-Driven Architecture
Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
API-Design
Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Kafka-Connect
Kafka-Connect ist ein Framework zur Verbindung von Apache Kafka mit externen Datenquellen und -zielen; es ermöglicht automatisierte Datenströme zwischen Kafka und anderen Systemen.
Kafka Streams
Framework zur Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit basierend auf Apache Kafka; wird für die Analyse und Transformation von kontinuierlichen Datenflüssen verwendet.
Schema Registry
Zentrales System zur Verwaltung und Versionierung von Datenformaten (Schemas) in verteilten Systemen, häufig bei Kafka-Umgebungen eingesetzt.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.

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