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Senior Python Backend Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Python Backend Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Backend-Systemen für KI-gestützte Anwendungen. In dieser Rolle werden Sie an der Architektur und dem Design komplexer Softwaresysteme mitwirken und Machine Learning Algorithmen in bestehende Softwarearchitekturen integrieren.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung von APIs und Schnittstellen mittels Flask und FastAPI, die Programmierung performance-kritischer Komponenten sowie die Zusammenarbeit in einem innovativen Team. Sie arbeiten mit modernsten Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz und haben die Möglichkeit, an internationalen Projekten und Fachveranstaltungen teilzunehmen.
Wir erwarten mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und PyTorch sowie fundierte Kenntnisse in Machine Learning. Erfahrung mit C++ ist von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich. Ein Backend-Fokus mit praktischer Erfahrung in der API-Entwicklung ist notwendig. Reisebereitschaft für Kundentermine wird vorausgesetzt.
Wir bieten eine attraktive Vergütung zwischen 70.000 und 90.000 EUR pro Jahr, flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit und kreative Freiräume für eigenverantwortliches Arbeiten. Die Position ist eine Vollzeitstelle im Hybrid-Arbeitsmodell am Standort München. Wenn Sie in spannenden Projekten an der Technologie von Morgen entwickeln möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Backend-Entwicklung
- Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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