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AI & Machine Learningvor 1 Std.

Senior Data Scientist (AI-Native)

Senior Data SciencePythonSQLMachine LearningClaude Code / CodeX / AI ToolsScikit-learnTensorFlowPyTorchSparkBigQueryGoogle Cloud Platform (GCP)Stakeholder ManagementLeadership
Contracting📍 New York City, NY, USA 🏢 50% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der traditionelle Machine-Learning-Expertise mit modernen AI-nativen Entwicklungspraktiken verbindet. Dies ist keine Standard-Data-Science-Position, sondern eine Gelegenheit, AI-gestützte Lösungen zu gestalten, zu prototypisieren und bereitzustellen, die geschäftliche Ergebnisse in den Bereichen Content, Audience Engagement, Kundenverhalten, Empfehlungen, Produktivität und Automatisierung vorantreiben.

Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit Produkt-, Engineering-, Editorial- und Commercial-Teams zusammenarbeiten, um die nächste Generation von AI-gesteuerten Funktionen zu entwickeln. Sie werden verstehen, wie man mit modernen AI-Technologien arbeitet, agentengestützte Workflows nutzt und praktische Lösungen schnell vom Prototyp zur Produktion bringt.

Wir erwarten mindestens 7 Jahre Senior Data Science Erfahrung in kommerziellen Umgebungen. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python und SQL, nachgewiesene Erfahrung mit der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen sowie Expertise in überwachten und unüberwachten Lernverfahren. Praktische Erfahrung mit Scikit-learn, TensorFlow und/oder PyTorch ist notwendig.

Zusätzlich sollten Sie Erfahrung mit großen Datenmengen (Spark, BigQuery oder ähnliche Technologien), Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform und modernen AI-Tools haben. Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und die Fähigkeit, Produkt- und Geschäftsstrategie durch Daten zu beeinflussen, sind essentiell.

Dies ist eine Hybrid-Position mit Präferenz für Kandidaten vor Ort. Freelance/Contractor-Modell.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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