Senior Data Engineer / AI Data Engineer – PoC & Prototyping
🏛 Ausgeschrieben von mindheads GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer / AI Data Engineer (m/w/d) für die Konzeption und Umsetzung eines Proof of Concept im Bereich KI-gestützte Datenanalyse. Das Projekt ist vollständig remote ausgerichtet und startet am 13. Juli 2026 mit einem Umfang von etwa 60 Personentagen.
Aufgaben: Sie verantworten die Planung, Steuerung und technische Umsetzung eines innovativen PoC zur KI-basierten Analyse von Social-Media- und Online-Daten. Dazu gehören die Koordination fachlicher und technischer Anforderungen, das Stakeholder-Management, die Ressourcen- und Risikoplanung sowie die Begleitung von Konzeption, Entwicklung und Präsentation des Prototyps.
Anforderungen: - Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder Data Integration - Sichere Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen - Expertise mit Azure AI Services, Azure OpenAI oder ähnlichen KI-Plattformen - Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen - Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP), Textklassifikation und Geolokalisierung - Kompetenz in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und API-Anbindungen - Sichere SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierung - Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure - Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten - Kenntnisse in Datenvisualisierung und Reporting (idealerweise Power BI) - Sicherheit in technischer Dokumentation, Testing und Qualitätssicherung - Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Einsatzort: 100% Remote Beschäftigungsart: Freiberuflich
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Qualitätssicherung
- Prozesse und Maßnahmen zur Überprüfung, ob Produkte oder Dienstleistungen festgelegte Qualitätsstandards erfüllen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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