Senior DevOps Engineer

Contracting⏱ 12 months 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior DevOps Engineer für ein wachsendes Engineering-Team, das eine hochfrequentierte Consumer-Plattform unterstützt. In dieser 12-monatigen Freelance-Position arbeiten Sie remote und tragen maßgeblich zur Modernisierung und Sicherung der Infrastruktur bei.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Migration und Optimierung der Systeme zu AWS, die Entwicklung interner Tools zur Beschleunigung des Deployment-Prozesses sowie die Unterstützung einer WordPress-basierten Plattform im großen Maßstab. Sie werden auch an der Integration von AI-Agenten in Entwicklungs- und Betriebsprozesse arbeiten.

Wir erwarten mindestens 8 Jahre Erfahrung mit hochperformanten, skalierbaren Web-Anwendungen sowie 5+ Jahre praktische Arbeit in AWS-Serverless-Umgebungen (Cognito, Lambda, Step Functions, DynamoDB). Profunde TypeScript-Kenntnisse und Hands-on-Erfahrung mit AWS CDK sind erforderlich. Sie sollten versiert in Scripting (Linux/Unix Shell, Python, Ruby) sein und umfangreiche CI/CD-Expertise mit nativen AWS-Services und Third-Party-Tools mitbringen.

Weitere Anforderungen sind Erfahrung mit Konfigurationsmanagement, Multi-Account-AWS-Strategien via Amazon Organizations, Integration von SCM- und Code-Quality-Tools sowie praktische Kenntnisse mit AI-Coding-Agenten und modernen Delivery-Pipelines. Vertrautheit mit Spec Driven Development, MySQL und Elasticsearch runden das Profil ab.

Vorteilhaft sind AWS-Zertifikationen (DevOps Engineer oder Solutions Architect), Erfahrung in Consumer-Tech-Unternehmen sowie Domänenwissen in Automotive, Two-Sided Marketplaces oder E-Commerce.

Diese Position bietet 100% Remote-Arbeit und eine Vertragslaufzeit von 12 Monaten.

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Skills erklärt

AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
AWS Serverless: Cloud-Services von Amazon Web Services, bei denen Infrastruktur automatisch verwaltet wird und nur Nutzung bezahlt wird (z.B. Lambda, DynamoDB).
AWS Cognito: Ein Authentifizierungs- und Autorisierungsdienst von Amazon Web Services zur Verwaltung von Benutzeridentitäten und Zugriffen in Cloud-Anwendungen.
AWS Lambda: Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
AWS Step Functions: AWS-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Workflows, der mehrere AWS-Services in einer definierten Abfolge koordiniert und ausführt.
AWS DynamoDB: Vollständig verwaltete NoSQL-Datenbankservice von Amazon Web Services für schnelle und skalierbare Speicherung von strukturierten Daten.
AWS CDK: Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
AWS CloudFormation: AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Vorlagen statt manueller Konfiguration.
AWS CodePipeline: AWS-Service zur Automatisierung von Softwareentwicklungs-Workflows von der Quellcode-Verwaltung bis zur Bereitstellung. Er wird eingesetzt, um kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD) zu realisieren.
AWS SQS: Nachrichtenwarteschlangen-Service von Amazon Web Services, der asynchrone Kommunikation zwischen verteilten Anwendungskomponenten ermöglicht.
AWS SNS: Amazon-Dienst für Nachrichtenverteilung, der Benachrichtigungen an mehrere Empfänger oder Systeme verteilt.
AWS Kinesis: AWS-Service zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen in Echtzeit aus verschiedenen Quellen. Er wird für Streaming-Anwendungen, Monitoring und Live-Datenverarbeitung eingesetzt.
AWS Eventbridge: AWS-Service zur Weiterleitung von Ereignissen zwischen verschiedenen Anwendungen und Services; ermöglicht ereignisgesteuerte Architekturen.
AWS X-Ray: AWS-Service zur Analyse und Fehlersuche in verteilten Anwendungen, der Anfragen durch verschiedene Services verfolgt und visualisiert.
AWS CloudWatch: Monitoring- und Observability-Service von Amazon Web Services; wird zur Überwachung von Cloud-Ressourcen, Logs und Metriken verwendet.
AWS WAF: AWS Web Application Firewall zum Schutz von Webanwendungen vor häufigen Angriffsmustern und Sicherheitsbedrohungen.
AWS Lake Formation: AWS-Service zur Einrichtung und Verwaltung von Data Lakes, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten speichern und analysieren.
AWS Organizations: AWS-Service zur zentralen Verwaltung und Governance mehrerer AWS-Konten innerhalb einer Organisation.
TypeScript: TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Shell Scripting: Programmierung von Skripten für Unix/Linux-Shells zur Automatisierung von Systemaufgaben und Befehlen.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Ruby: Programmiersprache, die für Web-Anwendungen, Skripte und Automatisierung eingesetzt wird und für ihre einfache Syntax bekannt ist.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Git: Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Zusammenarbeit mehrerer Entwickler und Nachverfolgung von Änderungen ermöglicht.
Github: Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
GitHub Actions: Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
Configuration Management: Verwaltung und Kontrolle von IT-Systemen, Software und Konfigurationen, um Konsistenz und Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten.
Infrastructure as Code: Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
SDLC: Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
spec-driven development: Softwareentwicklungsmethode, bei der Anforderungen und Spezifikationen vor der Implementierung detailliert definiert werden.
AI Coding Agents: Softwareagenten, die künstliche Intelligenz nutzen, um automatisiert Code zu schreiben, zu testen oder zu optimieren.
Agentic Engineering: Entwicklung von autonomen Software-Agenten, die eigenständig Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen können, ohne ständige menschliche Steuerung.
MySQL: Open-Source-Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung strukturierter Daten mit SQL-Abfragen.
ElasticSearch: Suchmaschine und Analyseplattform zur Indexierung und Abfrage großer Datenmengen in Echtzeit.
Application Monitoring: Überwachung von Softwareanwendungen auf Leistung, Verfügbarkeit und Fehler; ermöglicht schnelle Erkennung und Behebung von Problemen.
Infrastructure Monitoring: Überwachung von IT-Infrastruktur-Komponenten wie Server, Netzwerke und Speicher auf Verfügbarkeit und Performance.
AWS Billing: Verwaltung und Überwachung von Kosten und Abrechnungen in der Amazon-Web-Services-Cloud-Plattform.
AWS DevOps Engineer Certification: Zertifizierungsprüfung von Amazon, die Fachkenntnisse in DevOps-Praktiken auf der AWS-Plattform nachweist.
AWS Solutions Architect certification: Zertifizierung von Amazon Web Services, die Kenntnisse im Entwurf skalierbarer und sicherer AWS-Infrastrukturen nachweist. Validiert Fähigkeiten zur Architektur von Cloud-Lösungen.

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