Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Software Entwickler ETL (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Windhoff Staffing ServicesFür ein anspruchsvolles Kundenprojekt im Finanzsektor suchen wir erfahrene Software Entwickler mit Schwerpunkt ETL und Cloud-Technologien.
Aufgaben: Sie unterstützen bei der Beratung und Implementierung von Cloud-basierten Datenlösungen. Ihre Kernaufgaben umfassen die Migration und Optimierung bestehender ETL-Prozesse in moderne Cloud-Infrastrukturen, das Design und die Implementierung von Zielarchitekturen sowie die Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines. Sie führen technische Konzepte aus, entwickeln und testen Lösungen, erstellen Dokumentationen und begleiten Regressionstests. Dabei nutzen Sie auch KI-gestützte Analyse- und Codegenerierungswerkzeuge.
Anforderungen: Sie bringen fundierte Erfahrung in der Migration von Data-Warehouse- und ETL-Landschaften in Cloud-Umgebungen mit. Sehr gute Kenntnisse in Google Cloud Platform (insbesondere BigQuery, Cloud Storage und Dataform) sind essentiell. Sie verfügen über umfangreiche SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Datenpipelines. Kenntnisse in Oracle-Datenbanken und etablierten ETL-Tools sind erforderlich. Erfahrung mit CI/CD-Prozessen, DevOps-Methodiken, Datenqualitätsmanagement und Schnittstellenanbindungen runden Ihr Profil ab. Vorteilhaft sind Kenntnisse im Finanzsektor, insbesondere in Handelsüberwachung oder Kapitalmarktprozessen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig.
Rahmen: Diese Remote-Position ist als klassisches Freelancing mit Dienstleistungsvertrag ausgestaltet und läuft über einen Zeitraum von zwei Monaten. Die Auslastung beträgt durchschnittlich eine Stunde pro Woche an fünf Tagen.
Skills erklärt
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- Cloud Storage
- Speicherdienst, bei dem Daten auf entfernten Servern im Internet gespeichert und von überall abrufbar sind.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- Informatica PowerCenter
- ETL-Tool (Extract, Transform, Load) zur Datenintegration, das Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in Zielysteme lädt.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Datenqualitätsmanagement
- Prozesse und Methoden zur Sicherung, Überwachung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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