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DevOps & Cloudvor 28 Tagen

Senior DevOps Engineer für analytische Datenplattform

🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AG
Contracting⏱ 15 Monate mit Option📍 Zürich💶 CHF 105/h 🏢 100% vor Ort 🚀 Start: Januar 2027 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Für eine analytische Datenplattform im Bankenumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer (100%, 15 Monate mit Option, ab Januar 2027, Zürich).

Die Datenplattform basiert auf Azure PostgreSQL und Azure Storage Accounts und ermöglicht es BI- und Analytics-Teams, Daten im analytischen Kontext zu persistieren und Änderungen über eine saubere CI/CD-Pipeline auszurollen. Die Plattform wird derzeit ausgebaut: Neue Ingest-Patterns wie Kafka und Batchprocessing werden integriert, parallel entsteht ein Datenkatalog.

Ihre Aufgaben: - Konfiguration und Verwaltung der Azure-Cloud-Ressourcen (Storage Accounts, Kubernetes Services) als Infrastructure as Code mit Terraform, Helm Charts und GitLab - Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für häufige und zuverlässige Releases über alle Umgebungen - Mitarbeit an technischen Konzepten für neue Anforderungen und laufende Optimierung der Plattform - Berücksichtigung aller Komponenten: Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing und Datenkatalog - Implementierung von Monitoring und Alarmierung (Grafana, Azure Dashboards) - Support der Client-Applikationen bei Integration und Betriebsproblemen - Einhaltung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben

Ihr Profil: - Fundierte Kenntnisse im Aufbau und produktiven Betrieb einer Cloud-Datenplattform mit Lakehouse-Technologien (Iceberg, Delta) im Enterprise-Umfeld - Erfahrung mit Kafka, Spark, Batchprocessing und Datenkatalog-Systemen - Starke Azure-Cloud-Kompetenzen und Infrastructure-as-Code-Erfahrung - DevOps-Mindset mit Fokus auf Automatisierung und Zuverlässigkeit

Wichtig: Gesucht ist ein Datenplattform-Spezialist, nicht ein reiner Azure-Infrastruktur-Engineer.

Skills erklärt

Datenplattformen
Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
Delta Lake
Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
Azure Cloud
Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
Azure Kubernetes Service
Verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung und Skalierung von containerisierten Anwendungen in der Cloud.
Azure Entra ID
Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst von Microsoft für Cloud- und Hybrid-Umgebungen; wird eingesetzt, um Benutzer zu authentifizieren und Zugriffe zu kontrollieren.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Helm Charts
Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
API-Schnittstellen
APIs sind standardisierte Schnittstellen, über die Softwareanwendungen miteinander kommunizieren und Daten oder Funktionen austauschen.
Metadaten-Management
Verwaltung von Daten über Daten (wie Herkunft, Format, Qualität), um Datenbestände organisiert und nachvollziehbar zu halten.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
RBAC
Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
OAuth
Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
Autorisierung
Verwaltung und Kontrolle von Zugriffsberechtigung für Benutzer auf Systeme, Daten oder Funktionen basierend auf definierten Rollen und Regeln.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Azure Dashboards
Visualisierungs- und Monitoring-Oberflächen in Microsofts Cloud-Plattform Azure zur Darstellung von Metriken und Daten.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Logging
Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
Performance Optimierung
Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.

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