Senior DevOps Engineer für analytische Datenplattform
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür eine analytische Datenplattform im Bankenumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer (100%, 15 Monate mit Option, ab Januar 2027, Zürich).
Die Datenplattform basiert auf Azure PostgreSQL und Azure Storage Accounts und ermöglicht es BI- und Analytics-Teams, Daten im analytischen Kontext zu persistieren und Änderungen über eine saubere CI/CD-Pipeline auszurollen. Die Plattform wird derzeit ausgebaut: Neue Ingest-Patterns wie Kafka und Batchprocessing werden integriert, parallel entsteht ein Datenkatalog.
Ihre Aufgaben: - Konfiguration und Verwaltung der Azure-Cloud-Ressourcen (Storage Accounts, Kubernetes Services) als Infrastructure as Code mit Terraform, Helm Charts und GitLab - Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für häufige und zuverlässige Releases über alle Umgebungen - Mitarbeit an technischen Konzepten für neue Anforderungen und laufende Optimierung der Plattform - Berücksichtigung aller Komponenten: Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing und Datenkatalog - Implementierung von Monitoring und Alarmierung (Grafana, Azure Dashboards) - Support der Client-Applikationen bei Integration und Betriebsproblemen - Einhaltung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben
Ihr Profil: - Fundierte Kenntnisse im Aufbau und produktiven Betrieb einer Cloud-Datenplattform mit Lakehouse-Technologien (Iceberg, Delta) im Enterprise-Umfeld - Erfahrung mit Kafka, Spark, Batchprocessing und Datenkatalog-Systemen - Starke Azure-Cloud-Kompetenzen und Infrastructure-as-Code-Erfahrung - DevOps-Mindset mit Fokus auf Automatisierung und Zuverlässigkeit
Wichtig: Gesucht ist ein Datenplattform-Spezialist, nicht ein reiner Azure-Infrastruktur-Engineer.
Skills erklärt
- Datenplattformen
- Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
- Delta Lake
- Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
- Azure Cloud
- Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
- Azure Kubernetes Service
- Verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung und Skalierung von containerisierten Anwendungen in der Cloud.
- Azure Entra ID
- Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst von Microsoft für Cloud- und Hybrid-Umgebungen; wird eingesetzt, um Benutzer zu authentifizieren und Zugriffe zu kontrollieren.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Helm Charts
- Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- API-Schnittstellen
- APIs sind standardisierte Schnittstellen, über die Softwareanwendungen miteinander kommunizieren und Daten oder Funktionen austauschen.
- Metadaten-Management
- Verwaltung von Daten über Daten (wie Herkunft, Format, Qualität), um Datenbestände organisiert und nachvollziehbar zu halten.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- RBAC
- Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
- OAuth
- Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
- Autorisierung
- Verwaltung und Kontrolle von Zugriffsberechtigung für Benutzer auf Systeme, Daten oder Funktionen basierend auf definierten Rollen und Regeln.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Azure Dashboards
- Visualisierungs- und Monitoring-Oberflächen in Microsofts Cloud-Plattform Azure zur Darstellung von Metriken und Daten.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Performance Optimierung
- Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
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