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Senior Datenbank Spezialist MS SQL ETL
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür ein etabliertes Dienstleistungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Datenbank Spezialisten mit Fokus auf MS SQL und ETL-Prozesse. Die Position ist auf 12 Monate befristet mit Optionsverlängerung und bietet flexible Arbeitsmodelle zwischen Vor-Ort-Präsenz und Home Office.
Ihre Aufgaben umfassen die Planung und Überwachung des Datenbankeinsatzes, die Definition von Systemanforderungen für optimalen Betrieb sowie die Beratung von System- und Applikationsentwicklung. Sie verantworten die Festlegung von Datenbank-Architekturen, die Realisierung von Datenbankentwürfen und die Implementierung sowie Wartung von Datenbanken. Darüber hinaus implementieren Sie ETL-Prozeduren, optimieren Datenbankzugriffe und entwickeln Sicherstellungs-, Reorganisations- und Wiederanlaufverfahren. Die Erstellung von Migrationsplänen und umfassende Dokumentation von Datenbankschema, Replikation und Berechtigungen gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortungen.
Wir erwarten einen Hochschulabschluss im Bereich Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung. Erforderlich sind sehr gute MS-SQL-Kenntnisse, fundierte Kompetenzen in Datenmodellierung, Data Engineering und ETL-Tools sowie gute Kenntnisse in Performance-Issue-Analysen und Datenbank-Backup-Management. Kenntnisse in KI-Vektordatenbanken wie Qdrant sind notwendig. Erfahrung mit PostgreSQL und S3 Object Storage ist von Vorteil.
Die Position erfordert zwei Referenzen sowie behördliche Auszüge (Betreibungs- und Strafregister). Remote-Arbeit ist innerhalb der Schweiz möglich. Das Pensum beträgt 100%, der Start ist für Oktober 2026 vorgesehen.
Skills erklärt
- MS SQL
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Performance-Analyse
- Verfahren zur Messung und Bewertung von Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen oder Anwendungen.
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