Senior Data Scientist Machine Learning / KI

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist Machine Learning / KI für ein spannendes Projekt bei einem führenden Dienstleistungsunternehmen. Die Position ist auf 12 Monate befristet mit Optionsverlängerung ausgeschrieben und startet im Oktober 2026.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Geschäfts- und Datenanforderungen sowie die Ableitung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen. Sie erstellen Daten-Explorations- und Visualisierungsberichte zur Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf, Training und der Validierung statistischer Modelle sowie ML- und Deep-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihen, NLP). Sie implementieren produktionsfähige Modelle mit Model-Deployment, APIs und Batch-/Streaming-Scoring und integrieren diese in bestehende Applikationen und Pipelines.

Weitere Verantwortungen sind die Durchführung von Modell- und Datenvalidierungen, Performance-Tests und Monitoring in produktiven Umgebungen sowie die Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Business-Analysten.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und R sowie Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, Big-Data-Umgebungen (Apache Spark, Databricks) und Cloud-Diensten (Azure ML). Erfahrung mit Modell-Deployment-Frameworks (MLflow, TensorFlow Serving, FastAPI), API-Entwicklung (REST, GraphQL) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Statistik, Modell-Governance, Explainable AI und ethischen Aspekten von KI runden das Profil ab.

Die Position ist mit 100% Pensum ausgeschrieben. Die Arbeitsweise ist hybrid mit 40–60% vor Ort beim Kunden und 40–60% Home Office, je nach Projektphase. Remote-Arbeit ist nur innerhalb der Schweiz zulässig.