Senior Data Science Engineer Databricks / Azure

Für ein etabliertes Dienstleistungsunternehmen suchen wir mehrere erfahrene Senior Data Science Engineer mit Schwerpunkt Databricks und Azure.

In dieser Rolle analysieren Sie Daten- und Prozessanforderungen, leiten funktionale und nicht-funktionale Systemanforderungen ab und entwerfen Datenarchitekturen, Modelle und Schemas (relational, NoSQL, dimensional). Sie entwickeln, implementieren und warten ETL/ELT-Prozesse, Streaming-Pipelines und Datenintegrations-Komponenten. Zudem bauen und betreiben Sie Data-Lakes, Data-Warehouses, Data-Marts und Lakehouse-Architekturen. Ein wichtiger Aspekt ist die Implementierung von Data-Governance-Mechanismen einschliesslich Datenschutz, Zugriffs- und Rollenmanagement sowie Qualitäts-Checks. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Applikations-Entwicklern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu realisieren.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachbereich. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python (Pandas, PySpark) und SQL sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in MLOps. Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Azure Databricks, Unity Catalog, dbt, Apache Spark und Kafka ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Qdrant) sind notwendig. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure DevOps, Azure Synapse), Infrastructure as Code (Terraform), Containern (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines runden das Profil ab.

Das Engagement ist auf 12 Monate mit Optionsverlängerung ausgelegt und startet im Oktober 2026. Die Arbeitsweise ist hybrid mit 40–60% vor Ort beim Kunden und 40–60% Home Office, je nach Projektphase. Remote-Arbeit ist innerhalb der Schweiz möglich.