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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Data Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 15.07.2026 - 30.09.2026📍 Frankfurt am Main 🏢 7% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein Projektengagement in Frankfurt am Main. Das Projekt läuft vom 15. Juli bis 30. September 2026 im Umfang von 44 Stunden pro Woche (3 Tage vor Ort).

In dieser Rolle konzipieren und implementieren Sie skalierbare, performante Datenpipelines für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit Georeferenzierung. Sie entwickeln und optimieren Datenmodelle unter Berücksichtigung von Performance, Speicher und Zugriffsmustern. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer Datenmengen wie Punktwolken, Raster- und Vektordaten sowie Zeitreihen.

Sie sind verantwortlich für die Verarbeitung, Transformation und Qualitätssicherung von Geodaten und interpretieren infrastrukturbezogene Geodaten im spezialisierten Kontext. Dabei stellen Sie sicher, dass Daten über Systemgrenzen hinweg konsistent und fachlich korrekt sind. Sie berücksichtigen Anforderungen des Produktivbetriebs wie Stabilität, Monitoring, Logging und Fehlertoleranz.

Darüber hinaus beraten Sie verschiedene Teams – von Plattform und DevOps bis zu Produktmanagement und Fachbereichen – bei technischen Fragen. Sie erstellen technische Konzepte, Entscheidungsunterlagen und führen Reviews durch. Ein Bewusstsein für Betriebskosten, Skalierung und technische Nachhaltigkeit ist essentiell.

Gefordert werden mindestens 5 Jahre Erfahrung mit großen Datenmengen und Performance-Optimierung sowie mehrjährige nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering in komplexen, produktionskritischen Cloud-Systemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Geodatenverarbeitung (Vektor-, Raster-, Punktwolkendaten) sind erforderlich. Sie sollten umfangreiche Kenntnisse im Design hochperformanter Datenverarbeitungsarchitekturen und Erfahrung mit Produktivsystemen inklusive nicht-funktionaler Anforderungen mitbringen. Deutsch ist erforderlich.

Skills erklärt

Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Performance Optimierung
Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Datenqualitätsmanagement
Prozesse und Methoden zur Sicherung, Überwachung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt

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Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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