Senior Data Engineer (m/w/d)

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein Projektengagement in Frankfurt am Main. Das Projekt läuft vom 15. Juli bis 30. September 2026 im Umfang von 44 Stunden pro Woche (3 Tage vor Ort).

In dieser Rolle konzipieren und implementieren Sie skalierbare, performante Datenpipelines für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit Georeferenzierung. Sie entwickeln und optimieren Datenmodelle unter Berücksichtigung von Performance, Speicher und Zugriffsmustern. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer Datenmengen wie Punktwolken, Raster- und Vektordaten sowie Zeitreihen.

Sie sind verantwortlich für die Verarbeitung, Transformation und Qualitätssicherung von Geodaten und interpretieren infrastrukturbezogene Geodaten im spezialisierten Kontext. Dabei stellen Sie sicher, dass Daten über Systemgrenzen hinweg konsistent und fachlich korrekt sind. Sie berücksichtigen Anforderungen des Produktivbetriebs wie Stabilität, Monitoring, Logging und Fehlertoleranz.

Darüber hinaus beraten Sie verschiedene Teams – von Plattform und DevOps bis zu Produktmanagement und Fachbereichen – bei technischen Fragen. Sie erstellen technische Konzepte, Entscheidungsunterlagen und führen Reviews durch. Ein Bewusstsein für Betriebskosten, Skalierung und technische Nachhaltigkeit ist essentiell.

Gefordert werden mindestens 5 Jahre Erfahrung mit großen Datenmengen und Performance-Optimierung sowie mehrjährige nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering in komplexen, produktionskritischen Cloud-Systemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Geodatenverarbeitung (Vektor-, Raster-, Punktwolkendaten) sind erforderlich. Sie sollten umfangreiche Kenntnisse im Design hochperformanter Datenverarbeitungsarchitekturen und Erfahrung mit Produktivsystemen inklusive nicht-funktionaler Anforderungen mitbringen. Deutsch ist erforderlich.