Data Engineer (Datenmodellierung, Geodaten, CI/CD)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines. Die Position ist zu 95% remote mit Standort in Frankfurt am Main.
Aufgaben: Sie entwickeln und optimieren hochperformante Datenpipelines für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit Georeferenzierung. Dabei konzipieren Sie Datenmodelle, setzen High-Performance-Verarbeitungslogiken um und gewährleisten die Konsistenz von Geodaten. Sie beraten zudem Plattform-, DevOps- und Betriebsteams im Infrastruktur-Umfeld.
Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering in komplexen, produktionskritischen Cloud-Systemen - Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Performance-Optimierung - Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Geodaten - Umfassende Expertise in CI/CD und Cloud-basierten Datenverarbeitungsarchitekturen - Vertrautheit mit produktiven Systemen und deren nicht-funktionalen Anforderungen
Vorteilhaft sind: - Verständnis für Referenzsysteme, Geometrien und Lagegenauigkeit von Geodaten - Erfahrung mit Datenqualitäts- und Standardisierungskonzepten - Hintergrund in regulierten oder kritischen Projektumfeldern
Projektdetails: - Zeitraum: Juli bis September 2026 - Dauer: ca. 3 Monate - Arbeitsort: Überwiegend remote
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit CV und Stundensatz.
Skills erklärt
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Geodaten
- Räumliche Daten mit geografischen Koordinaten und Ortsinformationen, die in Kartensystemen, Navigation und Standortanalysen verwendet werden.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Cloud-Setup
- Einrichtung und Konfiguration von Cloud-Infrastruktur und -Services; wird eingesetzt, um IT-Ressourcen in der Cloud bereitzustellen.
- Performance Optimierung
- Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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