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Data & Analyticsvor 2 Tagen

Senior Data Engineer AWS (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbH
Contracting⏱ 36 Monate📍 Frankfurt am Main 🏢 20% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer AWS (m/w/d) für ein spannendes Projekt im Finanzsektor. Sie werden den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform mit Data-Lakehouse-Architektur verantworten und dabei eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation spielen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines, die Anbindung und Aufbereitung verschiedener Datenquellen sowie die Konzeption und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Strukturen und Datenmodellen. Sie werden mit AWS-Services wie Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3 und AWS Glue arbeiten und dabei Python und SQL einsetzen. Darüber hinaus unterstützen Sie das BI-Reporting und koordinieren eng mit Product Ownern, Architekten und anderen Stakeholdern im agilen Umfeld.

Für diese Position benötigen Sie ein abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung mit BI- und Data-Warehouse-Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind essentiell, ebenso wie fundierte Erfahrung mit klassischen DWH-Konzepten wie Historisierung und verschiedenen Schema-Modellen. Praktische Erfahrung in der Konzeption, dem Prototyping und der Qualitätssicherung von DWH- und BI-Lösungen ist erforderlich. Gute Erfahrung mit Power BI und Stakeholdermanagement runden das Profil ab.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit ETL- und Cloud-Migrationen, Kenntnisse in Optimierungstechniken sowie eine AWS-Zertifizierung. Agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.

Das Projekt ist auf 36 Monate ausgelegt und startet im Oktober 2026. Der Arbeitsort ist Frankfurt am Main mit 80% Remote-Option. Eine projektbezogene Anstellung wird vorausgesetzt.

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
AWS Athena
Cloud-Service von Amazon Web Services zur Abfrage großer Datenmengen in S3-Speichern mittels SQL, ohne separate Datenbank-Infrastruktur betreiben zu müssen.
AWS Lambda
Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
AWS S3
Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zur Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen über das Internet.
AWS Glue
Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
ETL
Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
BI
Business Intelligence; Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Entscheidungen zu unterstützen.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Stakeholdermanagement
Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Cloud Migration
Prozess der Verlagerung von IT-Systemen, Daten oder Anwendungen von lokalen Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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