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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 13.10.2026).

Die Ausschreibung ist nicht mehr aktuell. Unten findest du ähnliche aktive Projekte, oder du siehst dir alle aktuellen IT-Projekte an.

Senior Data & AI Engineer

🏛 Ausgeschrieben von RED Global
Contracting⏱ Until June 2027📍 Switzerland💶 Negotiable 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data & AI Engineer für ein langfristiges Datentransformationsprogramm in der Schweiz. Diese Remote-Position bietet die Gelegenheit, an zukunftsweisenden Datenarchitekturen und künstlicher Intelligenz zu arbeiten.

In dieser Rolle werden Sie verantwortlich sein für die Gestaltung und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Integrationslösungen. Sie optimieren ETL/ELT-Prozesse, Datenmodelle und Analytics-Workflows und unterstützen die Migration von Datenplattformen zwischen Cloud-Anbietern. Ihre technische Expertise umfasst Azure Data Factory, Databricks, Synapse und Azure Data Lake.

Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Unterstützung von KI- und Machine-Learning-Initiativen sowie die Zusammenarbeit mit Business- und technischen Stakeholdern, um datengesteuerte Lösungen zu liefern.

Diese Vertragsstelle ist auf lange Frist ausgelegt und bietet die Flexibilität des Remote-Arbeitens. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und haben die Möglichkeit, komplexe Datenherausforderungen zu lösen und innovative Lösungen zu implementieren.

Wir suchen nach einem Fachmann mit nachgewiesener Erfahrung in der Datenarchitektur, Cloud-Technologien und modernen Analytics-Plattformen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Datenmigrationsprojekten und der Arbeit in agilen Teams mit.

Skills erklärt

ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Synapse
Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
AI/ML
Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
Data Analytics
Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 90 €/h (Gesamtmarkt)

Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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