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Data & Analyticsvor 23 Std.

Data Engineer Python / Airflow / Azure Databricks

Contracting⏱ 3 Monate ++📍 Basel 🏢 100% vor Ort 🌐 Deutsch

Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur.

Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products - Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines - Sicherstellung von Datenqualität und Performance - Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs - Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform - Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks - Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner - Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen

Ihr Profil: - Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer - Sehr gute Kenntnisse in Python (pandas, polars, Poetry) - Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow - Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse - Erfahrung mit Azure Databricks - Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift - Erfahrung mit Azure DevOps / CI/CD - Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen - Idealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3 - Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten eine 100%-Stelle mit einer Projektdauer von mindestens 3 Monaten an einem innovativen Standort.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Pandas
Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
Polars
Ein modernes Python-Framework zur schnellen Datenverarbeitung und -analyse; dient als Alternative zu Pandas mit besserer Performance bei großen Datenmengen.
Apache Airflow
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Data Contracts
Vereinbarungen, die Struktur, Format und Qualitätsstandards von Daten zwischen Systemen oder Teams definieren, um Datenaustausch zuverlässig zu gestalten.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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