Denodo Solution Architect (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Denodo Solution Architect für eine Vollzeitstelle in Frankfurt mit Remote-Optionen. Die Position ist befristet vom 01.10.2026 bis 31.12.2026 und wird als sozialversicherungspflichtige Anstellung angeboten.
In dieser Rolle werden Sie die bestehende Datenvirtualisierungsarchitektur analysieren und die Zielarchitektur konzipieren sowie weiterentwickeln. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption logischer und semantischer Datenmodelle, das Denodo Solution Design und die technische Umsetzung. Sie führen Performanceanalysen durch, optimieren Systeme und entwickeln Security- sowie Berechtigungskonzepte. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für Data Governance, Architekturstandards, technische Reviews und Qualitätssicherung. Sie analysieren Fehler, beheben technische Probleme und erstellen umfassende Dokumentationen für die Übergabe. Ein wichtiger Aspekt ist auch der fachliche Wissenstransfer an das Team.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Architekturrolle im Data-Umfeld. Erforderlich sind 3 Jahre praktische Erfahrung mit der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenvirtualisierungslösungen auf Basis der Denodo Platform. Eine gültige Denodo-Zertifizierung (Developer, Administrator oder Architect) ist notwendig. Nachgewiesen werden sollte Erfahrung in Datenmodellierung, Denodo VQL sowie Security- und Berechtigungskonzepten aus mindestens 3 Projekten.
Vorteilhaft sind eine Denodo Certified Architect-Zertifizierung sowie Erfahrung mit Azure Databricks, ADLS Gen2, Lakehouse-Architekturen, Data Governance, Data Products, Semantic-Layer-Konzepten oder CI/CD-Prozessen mit GitLab und automatisierten Deployment-Verfahren für Denodo.
Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Skills erklärt
- Solution Architecture
- Entwurf und Planung einer umfassenden IT-Lösung, die Geschäftsanforderungen erfüllt, einschließlich Technologieauswahl und Systemaufbau.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- ADLS Gen2
- Azure Data Lake Storage Generation 2; Cloud-Speicherdienst von Microsoft für große Datenmengen mit erweiterten Analysefunktionen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
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