Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 17.10.2026).
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Senior Spezialist Datenarchitektur (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Spezialisten für Datenarchitektur, der unsere zentrale Datenplattform strategisch weiterentwickelt und optimiert. In dieser Rolle gestalten Sie die Architektur einer unternehmensweiten Datenlandschaft mit und tragen maßgeblich zu deren kontinuierlicher Verbesserung bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Dokumentation von Architekturkomponenten, Schnittstellen und Datenflüssen sowie den Ausbau zentraler Plattformfunktionen für verschiedene Geschäftsbereiche. Sie beraten IT-Teams und Projekte bei Fragen zur Datenplattform-Architektur, setzen einheitliche Architekturstandards durch und sichern Data-Governance-Prinzipien ab. Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Architekten, Projektmanagern und Technologiepartnern ist Teil Ihrer täglichen Arbeit.
Für diese Position bringen Sie eine abgeschlossene technische Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenarchitektur, Plattform-Engineering oder Enterprise-IT-Architektur sind erforderlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud Platform sowie von Data-Lake-Architekturen. Praktische Erfahrung mit Data Lakes, Data Warehouses, ETL-/ELT-Pipelines und Orchestrierungsframeworks runden Ihr Profil ab.
Darüber hinaus sollten Sie ein gutes Verständnis von Data Governance, Metadatenmanagement und Datenmodellierung mitbringen. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit in einem internationalen technischen Umfeld notwendig.
Der Arbeitsplatz befindet sich in Graz und wird hybrid ausgestaltet.
Skills erklärt
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
- Plattform-Engineering
- Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von standardisierten IT-Plattformen, die Entwicklungsteams als Self-Service-Infrastruktur bereitstellen.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- Data Lakes
- Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
- Data Warehouses
- Zentrale Datenbanksysteme, die große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen und Berichte bereitstellen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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