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Data & Analyticsvor 23 Std.

Senior Data Engineer – Databricks & Azure Data Platform

Contracting⏱ 12 Monate ++ 🏢 0% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform im Versicherungs- und Rückversicherungsbereich.

In dieser Rolle werden Sie die Gestaltung, den Aufbau und die Wartung einer skalierbaren Datenplattform auf Basis von Databricks auf Azure unterstützen. Die Plattform soll fragmentierte Datenquellen zentralisieren, Datenqualitätsprüfungen etablieren, Daten in aussagekräftige Business-Domänen organisieren und zuverlässige Datenschichten für Reporting, Anwendungen, Analytics und zukünftige KI-Anwendungsfälle bereitstellen.

Die Plattform unterstützt zentrale Rückversicherungsprozesse wie Underwriting, Pricing, Aktuariat, Reservierung und Finanzen. Daten werden aus verschiedenen Quellsystemen, hauptsächlich aus ERP-Systemen, integriert.

Ihre Aufgaben umfassen: - Aufbau, Wartung und Optimierung von Datenpipelines - Design und Implementierung skalierbarer Lakehouse- und Medallion-Architektur-Konzepte - Strukturierung von Daten in Business-Domänen - Entwicklung und Wartung von Datenschichten - Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungsmechanismen - Unterstützung bei Datenmodellierung und Performance-Optimierung - Beitrag zu Governance-, Sicherheits- und Zugriffsmanagement-Konzepten - Unterstützung von CI/CD-Pipelines - Zusammenarbeit mit Infrastructure-, Architektur-, Business- und Daten-Teams

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, fundierte Kenntnisse in Databricks und Cloud-Datenplattformen (vorzugsweise Azure), Verständnis für Datenqualität und Governance sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und Performance-Optimierung. Erfahrung mit ERP-Systemen und dem Versicherungssektor ist von Vorteil.

Position: Remote, 100%, Start ab Mitte Juli 2026.

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Medallion Architecture
Datenlake-Architektur mit drei Schichten (Bronze, Silber, Gold) zur schrittweisen Datenbereinigung und -anreicherung.
Data Quality
Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
SAP
Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Cloud platforms
Internetbasierte Plattformen (wie AWS, Azure, Google Cloud) zur Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher und Softwareservices ohne lokale Hardware.
Performance Optimization
Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
Security
Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.

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