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Data & Analyticsvor 23 Std.

Senior Data Migration Engineer (SQL / PostgreSQL / MS SQL)

Contracting⏱ 5 Monate ++📍 Zürich 🏢 100% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Migration Engineer zur Unterstützung eines motivierten Software-Engineering-Teams. Sie werden an der Weiterentwicklung und Skalierung moderner Data-Migration-Services mitwirken und neue Kunden mit ihren bestehenden Datenbeständen effizient, sicher und qualitativ hochwertig an neue Fach- und Steuerlösungen anbinden.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Migrationsstrecken sowie die Analyse komplexer Datenstrukturen und Datenmodelle. Sie entwickeln intelligente Mapping-Logiken für die Überführung von Legacy-Daten und konzipieren automatisierte Data-Cleansing-Strategien. Darüber hinaus erstellen Sie automatisierte Tests zur Sicherstellung der Datenintegrität, überwachen Datenverarbeitungsprozesse und identifizieren Optimierungspotenziale. Sie optimieren komplexe SQL-Abfragen, verbessern Verarbeitungszeiten und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Entwicklungsprozesse bei.

Wir erwarten mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen sowie sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und Microsoft SQL Server. Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenarchitektur und Datenmigration sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung in der Analyse komplexer und historisch gewachsener Datenstrukturen haben und sich rasch in umfangreiche Legacy-Datenbanken einarbeiten können. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit automatisierten Tests sind notwendig. Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

Das Projekt bietet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit komplexen Datenstrukturen, kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für Eigeninitiative.

Skills erklärt

SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Microsoft SQL Server
Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenmanagement
Fachbereich für Planung, Speicherung, Sicherung und Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus in Organisationen.
Datenarchitektur
Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
Datenmigration
Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
Legacy-Datenbanken
Ältere, oft veraltete Datenbanksysteme, die noch in Betrieb sind und gepflegt oder modernisiert werden müssen.
automatisierte Tests
Verfahren zur automatischen Überprüfung von Software auf Fehler durch Testskripte und Test-Frameworks statt manueller Prüfung.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Datenintegrität
Sicherstellung, dass Daten vollständig, korrekt und unverändert bleiben, von der Erfassung bis zur Nutzung.
Datenqualität
Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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