Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 13.10.2026).
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Senior Data AI Engineer
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen Senior Data AI Engineer für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Data Engineering und künstliche Intelligenz. Dies ist eine 8-monatige B2B-Vertragsstelle mit hybrider Arbeitsweise in der Schweiz, beginnend im Oktober.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Integrationslösungen. Sie werden Datenmodelle optimieren, ETL/ELT-Prozesse implementieren und Analytics-Workflows aufbauen. Darüber hinaus unterstützen Sie AI/ML-Initiativen und tragen zu Cloud-Migrationsprojekten bei, insbesondere bei der Umsetzung von Azure-Dataplattformen.
Wir erwarten mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder AI. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Data Modeling sowie praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, Synapse und Data Lake. Erfahrung mit Google Cloud Platform und Azure-Migrationsprojekten ist von Vorteil. Kenntnisse in Power BI oder Tableau sowie Vertrautheit mit AI/ML-Lösungen runden das Profil ab.
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind essentiell, da Sie mit internationalen Business- und Technical-Stakeholdern zusammenarbeiten werden. Sie sollten in der Lage sein, datengesteuerte Lösungen zu liefern und komplexe technische Anforderungen umzusetzen.
Dies ist eine großartige Gelegenheit, Ihre Expertise in modernen Datentechnologien einzubringen und an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data modeling
- Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Data Lake
- Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- AI/ML
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
- English
- Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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