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Senior AI Accelerator Performance Engineer (Kernels & Operators)

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Festanstellung📍 Flexible💶 Highly competitive, based on experience ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Performance Engineer für die Entwicklung und Optimierung von Low-Level-Kernels und Operatoren in einer modernen AI-Computing-Plattform. In dieser Rolle werden Sie die Schnittstelle zwischen Algorithmen und Hardware bilden und mathematische Bausteine von KI-Modellen in hochoptimierte Implementierungen umwandeln, die maximale Performance aus der Hardware herausholen.

Sie arbeiten eng mit Teams aus Architektur, Compiler-Entwicklung und Software zusammen und haben direkten Einfluss darauf, wie Workloads auf der Plattform ausgeführt werden. Diese Position eignet sich für erfahrene Ingenieure, die gerne nah an der Hardware arbeiten und echte Befriedigung darin finden, schnellen Code noch schneller zu machen.

Anforderungen: - Abschluss in Informatik, Computer- oder Elektrotechnik oder verwandtem Bereich - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Performance-fokussierten Rollen (HPC, Accelerator-Programmierung, GPU-Programmierung, Compiler oder Prozessor-Optimierung) - Hervorragende Kenntnisse in C und C++ - Tiefes Verständnis von Computerarchitektur (Speicherhierarchie, Datenbewegung, Parallelismus) - Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Optimierung von Performance-kritischen mathematischen oder Compute-Workloads - Sicherheit beim Profiling, Identifizieren von Engpässen und systematischen Beheben von Problemen

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit parallelen Programmiermodellen, Tiling, Speicherverwaltung, Vektorisierung, CUDA/OpenCL, ML-Workload-Optimierung sowie Vertrautheit mit Custom-Silicon oder FPGAs.

Die Position bietet flexible Arbeitsmodalitäten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung.

Skills

CC++HPCGPU programmingCompiler optimizationEmbedded systemsProcessor optimizationComputer architectureMemory hierarchyParallelismCode profilingPerformance tuningParallel programmingTilingMemory managementVectorizationInstruction-level tuningConcurrencyML workload optimizationNumerical optimizationLatency analysisBandwidth optimizationCUDA wünschenswertOpenCL wünschenswertCompiler code generation wünschenswertKernel autotuning wünschenswertML operators wünschenswertLinear algebra wünschenswertImage processing wünschenswertLow-precision formats wünschenswertQuantization wünschenswertFPGA wünschenswertHardware emulation wünschenswertSilicon bring-up wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung
Berufserfahrung
mindestens 5 Jahre

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
HPC
High Performance Computing – Einsatz von Hochleistungsrechnern für komplexe wissenschaftliche und technische Berechnungen.
Embedded Systems
Spezialisierte Computersysteme, die in Geräten oder Maschinen eingebettet sind und spezifische Aufgaben steuern.
Performance tuning
Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
CUDA
Programmierplattform von NVIDIA zur Nutzung von Grafikkarten (GPUs) für parallele Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen.
Linear Algebra
Mathematisches Fachgebiet, das sich mit Vektoren, Matrizen und linearen Gleichungssystemen befasst und in Informatik, Physik und Ingenieurwesen angewendet wird.
Image Processing
Verarbeitung und Analyse von digitalen Bildern durch Algorithmen zur Verbesserung, Erkennung oder Extraktion von Informationen.
FPGA
Field-Programmable Gate Array – ein Halbleiter-Chip, dessen Funktionalität nach der Herstellung durch Programmierung konfiguriert werden kann, häufig für spezialisierte Aufgaben eingesetzt.

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