SAP Datasphere Consultant (m/w/d)

SAP Datasphere Datenmodellierung Datenintegration Datenharmonisierung SAP BW/4HANA SAP Analytics Cloud SAP HANA Cloud-basierte Datenplattformen Data Products Datenarchitektur

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Wir suchen einen erfahrenen SAP Datasphere Consultant (m/w/d) für ein Projekt in der Energiewirtschaft. Die Position ist ab sofort zu besetzen und bietet flexible Remote-Möglichkeiten.

Ihre Aufgaben umfassen die Datenmodellierung in SAP Datasphere, den Aufbau und die Weiterentwicklung fachlicher Datenmodelle sowie die Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen. Sie werden bei der Harmonisierung und Aufbereitung von Daten für Analytics- und Reporting-Anforderungen unterstützen, Data Products erstellen und optimieren sowie mit Fachbereichen und technischen Teams zusammenarbeiten. Darüber hinaus unterstützen Sie die Weiterentwicklung der Datenarchitektur im SAP-Umfeld.

Für diese Position bringen Sie fundierte Projekterfahrung mit SAP Datasphere mit und verfügen über sehr gute Hands-on-Erfahrung in der Datenmodellierung. Erfahrung mit Datenintegration und Datenharmonisierung ist erforderlich. Gute Kenntnisse in SAP BW/4HANA, SAP HANA und idealerweise in SAP Analytics Cloud (SAC) sind von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen rundet Ihr Profil ab. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig.

Wir bieten eine interessante Projektposition mit der Option auf Verlängerung und Folgeprojekte. Bitte beachten Sie, dass nur sozialversicherungspflichtig angestellte Consultants berücksichtigt werden können.

Skills

SAP DatasphereDatenmodellierungDatenintegrationDatenharmonisierungSAP BW/4HANASAP HANACloud-basierte DatenplattformenData ProductsDatenarchitekturSAP Analytics Cloud wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie: Daten / KI
Sprachen: Deutsch (gut), Englisch (gut)
Rechtsform: Nur über eine Firma

Rahmenbedingungen

Verlängerung: Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

SAP DataSphere: Cloud-Plattform von SAP für Datenintegration, -verwaltung und -analyse; wird zur zentralen Datenverwaltung in Unternehmen eingesetzt.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenintegration: Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Datenharmonisierung: Prozess der Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen in Format, Struktur und Qualität, um sie vergleichbar und nutzbar zu machen.
SAP BW/4HANA: SAP-Lösung für Business Intelligence und Data Warehousing mit moderner In-Memory-Technologie zur Analyse großer Datenmengen.
SAP Analytics Cloud: Cloud-basierte Analyseplattform von SAP zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Prognosen aus Geschäftsdaten.
SAP HANA: In-Memory-Datenbank von SAP; ermöglicht schnelle Datenverarbeitung und Echtzeitanalysen für große Datenmengen in SAP-Systemen.
Datenarchitektur: Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.

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