Product Manager (SAFe) für KI-Produkte in der Sozialversicherung

Contracting⏱ 2 Monate📍 Hannover 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: 16.11.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Öffentlicher Sektor 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Product Manager (SAFe) für ein Unternehmen, das digitale Services für die gesetzliche Sozialversicherung entwickelt und betreibt. In dieser Rolle verantworten Sie den gesamten Produktzyklus mit Fokus auf datengetriebene und KI-basierte Lösungen im Bereich Enterprise Services.

Ihre Aufgaben umfassen die Identifikation von Kundenbedürfnissen, die Entwicklung von Produktstrategien, die Verwaltung und Priorisierung von Programm-Backlogs sowie das Controlling auf Programm-Ebene. Sie arbeiten eng mit Product Ownern, System-Architekten und Kunden zusammen, um die Produktvision umzusetzen. Dabei definieren und verwalten Sie nicht-funktionale Anforderungen gemäß Systemqualitätsstandards und bereiten PI-Planungen sowie Kundenabstimmungen vor.

Gefordert werden mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Product Manager nach SAFe in der Sozialversicherung oder öffentlichen Verwaltung. Sie sollten umfassende Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Geschäftsprozessmodellierung und agilen Methoden mitbringen. Besonders wertvoll sind praktische Erfahrungen im Produktmanagement von KI- und Analytics-Lösungen, einschließlich klassischer ML-Modelle, NLP/Text Mining sowie Large Language Models und RAG-Agenten.

Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre ist erforderlich. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) werden vorausgesetzt.

Die Position ist als Freelance oder Festanstellung mit 80 % Remote-Anteil und Standort in Hannover ausgeschrieben. Die Dauer beträgt zwei Monate.

Anforderungen

Rollenfamilie: Product Owner
Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre
Sprachen: Deutsch (verhandlungssicher)

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

SAFe: Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Product Management: Geschäftsdisziplin, die Produktentwicklung von der Ideenfindung bis zur Markteinführung plant, koordiniert und überwacht.
Anforderungsanalyse: Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
Agile Methoden: Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
Customer Journey: Methode zur Abbildung aller Berührungspunkte und Erfahrungen eines Kunden mit einem Unternehmen; dient zur Optimierung von Kundeninteraktionen.
Geschäftsprozessmodellierung: Methode zur grafischen Darstellung und Dokumentation von Geschäftsabläufen, um diese zu analysieren und zu optimieren.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
NLP: Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
Large Language Models: Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
Retrieval-Augmented Generation: Technik, bei der KI-Modelle externe Datenquellen abrufen und nutzen, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
KI-Agenten: Autonome Softwareprogramme, die mit KI-Techniken Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen können.
Prozessautomatisierung: Einsatz von Technologien und Tools, um wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisch ablaufen zu lassen, ohne manuelle Eingriffe.
DSGVO: Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
Datenschutz: Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
Compliance: Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Sozialversicherung: Staatliches oder halbstaatliches System zur Absicherung von Bürgern gegen soziale Risiken wie Krankheit, Arbeitslosigkeit und Alter.

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