Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Microsoft Fabric Berater (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGFür ein Projekt in der Versicherungsbranche suchen wir einen erfahrenen Microsoft Fabric Berater (m/w/d) im Raum Hamburg. Die Position ist ab sofort verfügbar und bietet flexible Remote-Möglichkeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Daten- und Reporting-Landschaften sowie die Konzeption einer modernen Zielarchitektur mit Microsoft Fabric. Sie entwickeln Integrations- und Migrationsszenarien für bestehende Data-Warehouse-Umgebungen und setzen diese technisch um. Dabei arbeiten Sie an der Implementierung von Lakehouse-, Warehouse-, Pipeline- und Dataflow-Lösungen sowie der Datenintegration in OneLake. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau performanter Datenmodelle und Semantic Models in Power BI.
Darüber hinaus unterstützen Sie interne IT- und Data-Teams durch technische Beratung, Coaching und Enablement. Sie führen Workshops durch, führen Reviews durch und organisieren Wissenstransfer-Sessions.
Für diese Position bringen Sie praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI mit. Sie haben fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und SQL. Erfahrung mit der Integration von SAS 9.x und/oder SAP BW ist erforderlich. Vorteilhaft sind Erfahrungen in regulierten Umfeldern, Kenntnisse in Data Governance und DSGVO-konformer Datenverarbeitung sowie eine Microsoft Fabric Zertifizierung (DP-600) oder vergleichbare praktische Erfahrung.
Das Projekt bietet Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben in einem renommierten Unternehmen mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- OneLake
- Datenplattform von Microsoft für zentrale Datenverwaltung und Analytics; wird eingesetzt um Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und zu analysieren.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Warehouse
- Zentrales Datenlager, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, strukturiert und für Analysen bereitgestellt werden.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- SAP BW
- Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- DSGVO
- Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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