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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 22.10.2026).

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MLOps Engineer für Recommendation Systems

🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbH
Contracting⏱ 3 months+ 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen MLOps Engineer zur Produktivierung und Optimierung unserer Recommendation Engine. In dieser Rolle werden Sie die Verantwortung für die Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Systemen in einer Produktionsumgebung übernehmen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Produktivierung der Recommendation Engine mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit. Sie werden scalable Low-Latency-APIs entwickeln und implementieren, um eine optimale Performance zu gewährleisten. Darüber hinaus werden Sie an der Infrastruktur und dem Deployment von ML-Modellen arbeiten sowie Monitoring- und Logging-Systeme etablieren.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Cloud-Infrastruktur und containerisierten Anwendungen. Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks, API-Entwicklung und DevOps-Tools ist erforderlich. Sie sollten ein starkes Verständnis für Skalierbarkeit, Performance-Optimierung und Systemzuverlässigkeit mitbringen.

Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an hochperformanten Systemen zu arbeiten. Sie werden mit modernen Technologien arbeiten und direkten Einfluss auf die Produktqualität haben. Die Rolle ist remote ausgerichtet und bietet flexible Arbeitsstrukturen.

Die Projektdauer beträgt mindestens 3 Monate mit Startdatum sobald wie möglich. Dies ist eine großartige Gelegenheit für einen MLOps-Spezialisten, sein Fachwissen in einem dynamischen Umfeld einzubringen und weiterzuentwickeln.

Skills erklärt

MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
API Development
Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Cloud
Bereitstellung von IT-Ressourcen (Server, Speicher, Software) über das Internet von externen Anbietern statt lokaler Infrastruktur.
Data Integration
Data Integration ist der Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Stundensatz vs. Markt

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Ø 109 €/h (für diese Skills)

Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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